基于SURF與BACM因子的復(fù)制—移動篡改JPEG圖像探測方法研究.pdf

1、隨著數(shù)字圖像處理軟件功能的日趨強大，數(shù)字圖像的篡改變得越來越方便與容易，數(shù)字圖像的真實可靠性也逐漸降低。因此，數(shù)字圖像取證技術(shù)成為當前許多領(lǐng)域非常重要的熱點課題，尤其是被動取證技術(shù)的研究。復(fù)制-移動篡改是多種篡改方式中最為常見的一種，而JPEG格式是目前最流行的圖像存儲格式，因此對復(fù)制-移動篡改JPEG圖像的取證研究具有非常重要的意義。
　　 本文首先對JPEG圖像的復(fù)制-移動篡改原理和模型進行了研究，然后針對現(xiàn)有算法無法區(qū)分被

2、復(fù)制區(qū)域和篡改區(qū)域的不足，提出了一種基于塊偽影特征矩陣(Blocking Artifact Characteristics Matrix，BACM)因子的JPEG篡改圖像被復(fù)制區(qū)域和篡改區(qū)域的區(qū)分方法。該方法主要通過比較各復(fù)制-移動區(qū)域的塊偽影特征矩陣因子判斷各區(qū)域的網(wǎng)格匹配性，進而實現(xiàn)JPEG篡改圖像中被復(fù)制區(qū)域和篡改區(qū)域的區(qū)分。
　　 針對塊匹配算法計算量大、魯棒性較弱，而基于JPEG壓縮特性類算法探測結(jié)果完整性不高的問題，

3、本文提出了一種基于SURF(SpeededUp Robust Features)特征點匹配與塊偽影特征矩陣因子的快速自動探測與定位篡改區(qū)域方法。該方法首先利用SURF算法提取出待檢測圖像的特征點和特征向量并根據(jù)特征向量間的歐幾里德距離進行匹配，然后計算匹配對之間的仿射變換參數(shù)并消除錯配，確定疑似復(fù)制-移動區(qū)域，再根據(jù)仿射變換計算區(qū)域關(guān)聯(lián)系數(shù)，定位復(fù)制-移動區(qū)域，最后通過比較各區(qū)域的塊偽影特征矩陣因子定位篡改區(qū)域。
　　 實驗中的