復(fù)用油管螺紋允差圖像識別方法研究.pdf

1、油管是石油開采過程中使用量最大的耗材，油管質(zhì)量對石油工業(yè)安全生產(chǎn)具有十分重大的意義。復(fù)用油管即一根油管反復(fù)使用，但多次使用后油管的質(zhì)量參差不齊，很多油田都頻繁發(fā)生過粘扣、泄漏、滑脫、斷裂等現(xiàn)象，并造成巨大損失。據(jù)統(tǒng)計(jì)，95％以上的油管失效都發(fā)生在螺紋連接處，其主要原因就是螺紋參數(shù)超出允差范圍。目前，油管螺紋參數(shù)檢測主要依靠人工手段，其檢測效率低、誤差大、易受人為因素影響。因此，研究一種智能、高效的油管螺紋參數(shù)檢測系統(tǒng)具有重大的意義。

2、r>　　在分析了國內(nèi)外油管螺紋檢測系統(tǒng)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，本文研究了一種基于數(shù)字圖像處理的油管螺紋判廢系統(tǒng)，論述了螺紋圖像采集與處理系統(tǒng)的開發(fā)以及在技術(shù)上的實(shí)現(xiàn)。通過采集大量圖像對比完成線陣相機(jī)參數(shù)調(diào)試。針對圖像降噪，確定了自適應(yīng)的濾波方法。在圖像增強(qiáng)方面主要分析了對比度增強(qiáng)和直方圖增強(qiáng)，并研究了小波方法在圖像增強(qiáng)的應(yīng)用。通過實(shí)驗(yàn)分析比較得出了各種邊緣檢測算子特點(diǎn)。確定了以美國石油學(xué)會(huì)(API)為標(biāo)準(zhǔn)的螺紋錐度、牙型角、螺距、螺紋牙高、中徑等