基于傳感器模式噪聲的手機照片來源取證研究.pdf

1、在這個信息技術迅猛發(fā)展的時代,數碼照片成為了信息傳遞的重要載體,它不僅能讓我們了解到國內外最新的信息動向,也成為了司法等領域的有效證據,但是,人們同樣擔憂一些共享照片的真實性,在圖像篡改越來越嚴重的情況下,圖像的原始性成為了人們更感興趣的焦點。圖像來源取證便是對圖像的成像設備來源進行探討研究,它是數字圖像取證的一個分支,也是目前研究的熱點方向。
　　 本文研究的主要內容是采用有效的方法對不同的手機照片進行來源鑒別。以典型的相機成

2、像模型為出發(fā)點,分析模型中各個模塊的特性,從中提取取證特征。論文在分析了現(xiàn)有的幾種圖像來源取證算法的基礎上,提出了兩種新的算法,具體的研究成果如下:
　　 (1)改進了典型的圖像特征分類算法。由于傳統(tǒng)圖像特征中的顏色特征對圖像內容的依賴性很強,因而本文中將去除該特征,并對圖像質量特征和小波域特征進行了改進,為了減小計算復雜度,本文采用SFFS算法進行特征選擇,去除對分類貢獻不大的冗余特征。通過對兩種算法的實驗結果分析,本文算法改

3、善了典型算法的缺陷,分類精度得到提高。
　　 (2)提出采用三個顏色通道進行相關性檢測的算法。該算法首先將圖片分解成紅、藍、綠三個顏色通道,對每個顏色通道進行去噪和去CFA插值噪聲處理,獲取三個檢測噪聲,再采用典型相關分析法進行鑒別。相比較傳統(tǒng)的采用單色通道的相關性檢測算法,該算法充分利用了傳感器是產生噪聲主要來源的特征和典型相關分析法能最大化相關性的特性,從而使原始照片匹配真實相機的概率增大,實驗結果和分析表明,該算法具有較好