運(yùn)動(dòng)車輛識(shí)別技術(shù).pdf

1、運(yùn)動(dòng)車輛識(shí)別系統(tǒng)的主要目的是實(shí)時(shí)采集車輛的多種特征信息，包括車輛牌照(簡(jiǎn)稱車牌)、車輛標(biāo)志(簡(jiǎn)稱車標(biāo))、車身顏色、車輛外形和大小等信息，采用優(yōu)化的識(shí)別算法和信息融合技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別高速移動(dòng)車輛的類型，同時(shí)識(shí)別出車輛牌照和顏色?！　”疚闹饕芯苛藥讉€(gè)問題，一是研究提出了一種基于直方圖峰點(diǎn)檢測(cè)的車牌定位方法；二是利用多種車牌定位算法的優(yōu)點(diǎn)，提出了一種實(shí)時(shí)且魯棒性較高的車標(biāo)定位方法；三是提出了一種基于虛擬線圈的視頻檢測(cè)方法，并以此構(gòu)建了一個(gè)實(shí)

2、用的交通參數(shù)檢測(cè)系統(tǒng)，用來檢測(cè)車流量、車速及車型等交通參數(shù)?！　∧壳叭藗円呀?jīng)提出了眾多的車牌定位算法，對(duì)多種方法的綜合研究后發(fā)現(xiàn)車牌識(shí)別主要基于車牌的定位，車牌圖象的二值化及字符分割。作者在車牌圖象的共有屬性基礎(chǔ)上，提出一種基于直方圖峰點(diǎn)檢測(cè)的車牌區(qū)域定位方法，并對(duì)初步定位后的車牌進(jìn)一步使用微定位技術(shù)方法；同時(shí)將模板匹配和特征點(diǎn)匹配兩種方法結(jié)合起來，提高車牌識(shí)別效率?！　≤嚇?biāo)具有目標(biāo)小、相似性大、受尺寸和光照影響大、背景不統(tǒng)一、以及

3、不同汽車公司的車標(biāo)形狀、大小不一致等特殊性，因此車標(biāo)的準(zhǔn)確定位成為一個(gè)難點(diǎn)。為了解決這些問題，本文提出了一種快速且魯棒性較高的車標(biāo)定位方法。它充分利用了車牌位置信息，根據(jù)車標(biāo)與車牌和車頭的位置關(guān)系，以及車頭對(duì)稱性等先驗(yàn)知識(shí)，通過OTSU二值化算法投影定位車頭及其中軸，進(jìn)而分割出車標(biāo)經(jīng)驗(yàn)搜索矩形；然后，就可以較為精確地定位出車標(biāo)。本文提出了一種基于虛擬線圈的視頻檢測(cè)方法，并以此構(gòu)建了一個(gè)實(shí)用的交通參數(shù)檢測(cè)系統(tǒng)，用來檢測(cè)車流量、車速及車型等