運(yùn)動(dòng)車輛智能識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國已日漸成為一個(gè)汽車大國，交通系統(tǒng)成為了人們生產(chǎn)、生活中密切相關(guān)的一部分，而城市的交通問題也變得日益嚴(yán)峻。智能交通系統(tǒng)(ITS，IntelligentTransportation System)的出現(xiàn)正是為了解決此類問題，目前已經(jīng)成為世界交通系統(tǒng)的熱門研究領(lǐng)域。車型識(shí)別技術(shù)是智能交通系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)之一，隨著計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、模式識(shí)別等相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)的逐漸成熟，車型識(shí)別技術(shù)也得到了長足的進(jìn)步。本文的研究是基于視頻的車

2、輛目標(biāo)提取與車型識(shí)別技術(shù)。
　　首先介紹了智能交通系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)，介紹了智能交通系統(tǒng)中車型識(shí)別技術(shù)的主流方法，對(duì)各方法進(jìn)行了充分的調(diào)研，并在此基礎(chǔ)上提出一種基于車輛幾何特征與圖像局部特征相結(jié)合的車型識(shí)別算法。
　　其次介紹了基于高斯混合模型的背景建模方法，從交通視頻中提取出運(yùn)動(dòng)車輛目標(biāo)。然后通過車輛的幾何特征進(jìn)行車型分類，將車型初步分為客車、摩托車和中型車。隨后介紹了基于圖像局部特征的車型識(shí)別算法，并以此將中型車進(jìn)一步