運(yùn)動(dòng)車(chē)輛類(lèi)型精確識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、運(yùn)動(dòng)車(chē)輛類(lèi)型精確識(shí)別系統(tǒng)的主要目的是實(shí)時(shí)采集車(chē)輛的多種特征信息，如車(chē)輛牌照(簡(jiǎn)稱(chēng)車(chē)牌)、車(chē)輛標(biāo)志(簡(jiǎn)稱(chēng)車(chē)標(biāo))、車(chē)身顏色、車(chē)輛外形和大小，采用優(yōu)化的識(shí)別算法和信息融合技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別高速移動(dòng)車(chē)輛的類(lèi)型(按車(chē)長(zhǎng)分型和按品牌分類(lèi))，同時(shí)識(shí)別出車(chē)輛牌照和顏色。　　本文的主要?jiǎng)?chuàng)新工作有兩個(gè)，一個(gè)是車(chē)身顏色的識(shí)別，另一個(gè)是車(chē)輛標(biāo)志的自動(dòng)實(shí)時(shí)定位?！　∮捎谲?chē)身顏色受入射光顏色、物體表面特性(主要是反射率)、攝像機(jī)本身因素、環(huán)境遮擋等多方面因素的影響

2、，使得直接通過(guò)攝像機(jī)獲得的車(chē)輛圖片顏色與其實(shí)際顏色有一定差別，給其識(shí)別帶來(lái)一定的挑戰(zhàn)。為了解決這些問(wèn)題，本文提出了一種基于色差和彩色歸一化的車(chē)身顏色識(shí)別算法。通過(guò)比較研究多個(gè)彩色空間模型及其對(duì)應(yīng)色差公式用于顏色識(shí)別的識(shí)別效果，作者找出了其中利于顏色識(shí)別的彩色空間模型及對(duì)應(yīng)色差公式。在此基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步探討了怎樣利用彩色歸一化處理等技術(shù)來(lái)提高系統(tǒng)識(shí)別精度和魯棒性等問(wèn)題。　　同車(chē)牌相比，車(chē)標(biāo)具有目標(biāo)小、相似性大、受尺寸和光照影響大、背景

3、不統(tǒng)一、以及不同汽車(chē)公司的車(chē)標(biāo)形狀、大小不一致等特殊性，使得其準(zhǔn)確定位成為一個(gè)難點(diǎn)。為了解決這些問(wèn)題，本文提出了一種快速且魯棒性較高的車(chē)標(biāo)定位方法。它充分利用了車(chē)牌位置信息，根據(jù)車(chē)標(biāo)與車(chē)牌和車(chē)頭的位置關(guān)系，以及車(chē)頭對(duì)稱(chēng)性等先驗(yàn)知識(shí)，通過(guò)OTSU二值化算法投影定位車(chē)頭及其中軸，進(jìn)而粗分割出車(chē)標(biāo)經(jīng)驗(yàn)搜索矩形；然后，通過(guò)自適應(yīng)形態(tài)學(xué)濾波并結(jié)合模板匹配，就可以精確的定位出車(chē)標(biāo)?！　”菊n題以計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別和圖像處理技術(shù)為基礎(chǔ)，針對(duì)運(yùn)動(dòng)車(chē)輛