運(yùn)動車輛類型精確識別技術(shù)研究.pdf

1、運(yùn)動車輛類型精確識別系統(tǒng)的主要目的是實(shí)時采集車輛的多種特征信息，如車輛牌照(簡稱車牌)、車輛標(biāo)志(簡稱車標(biāo))、車身顏色、車輛外形和大小，采用優(yōu)化的識別算法和信息融合技術(shù)，自動識別高速移動車輛的類型(按車長分型和按品牌分類)，同時識別出車輛牌照和顏色?！　”疚牡闹饕獎?chuàng)新工作有兩個，一個是車身顏色的識別，另一個是車輛標(biāo)志的自動實(shí)時定位?！　∮捎谲嚿眍伾苋肷涔忸伾?、物體表面特性(主要是反射率)、攝像機(jī)本身因素、環(huán)境遮擋等多方面因素的影響

2、，使得直接通過攝像機(jī)獲得的車輛圖片顏色與其實(shí)際顏色有一定差別，給其識別帶來一定的挑戰(zhàn)。為了解決這些問題，本文提出了一種基于色差和彩色歸一化的車身顏色識別算法。通過比較研究多個彩色空間模型及其對應(yīng)色差公式用于顏色識別的識別效果，作者找出了其中利于顏色識別的彩色空間模型及對應(yīng)色差公式。在此基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步探討了怎樣利用彩色歸一化處理等技術(shù)來提高系統(tǒng)識別精度和魯棒性等問題?！　⊥嚺葡啾?，車標(biāo)具有目標(biāo)小、相似性大、受尺寸和光照影響大、背景

3、不統(tǒng)一、以及不同汽車公司的車標(biāo)形狀、大小不一致等特殊性，使得其準(zhǔn)確定位成為一個難點(diǎn)。為了解決這些問題，本文提出了一種快速且魯棒性較高的車標(biāo)定位方法。它充分利用了車牌位置信息，根據(jù)車標(biāo)與車牌和車頭的位置關(guān)系，以及車頭對稱性等先驗(yàn)知識，通過OTSU二值化算法投影定位車頭及其中軸，進(jìn)而粗分割出車標(biāo)經(jīng)驗(yàn)搜索矩形；然后，通過自適應(yīng)形態(tài)學(xué)濾波并結(jié)合模板匹配，就可以精確的定位出車標(biāo)?！　”菊n題以計算機(jī)視覺、模式識別和圖像處理技術(shù)為基礎(chǔ)，針對運(yùn)動車輛