運(yùn)動(dòng)車輛車型精確識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、Y778880四川大學(xué)碩士學(xué)位論文題目運(yùn)動(dòng)奎塹圭型蕉煎退型量壅硒窒作者莊丞完成曰期2壁壁墨生墨旦!璺日專四川I大學(xué)碩士學(xué)位論文算法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示這兩種方法定位魯棒性強(qiáng)和定位準(zhǔn)確率高，并能滿足實(shí)時(shí)系統(tǒng)的需要。(4)汽車標(biāo)志定位算法研究：汽車標(biāo)志的定位是運(yùn)動(dòng)車輛車型精確識(shí)別系統(tǒng)的重要的組成部分。由于各種汽車標(biāo)志的紋理特征和形狀、大小都不相同，采用傳統(tǒng)的相關(guān)匹配定位算法會(huì)消耗大量的計(jì)算時(shí)間。本文提出了一種快速且魯棒性強(qiáng)的車標(biāo)定位算法，算法先根

2、據(jù)先驗(yàn)知識(shí)確定車標(biāo)的大致范圍，再引入能量計(jì)算的方法，并結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)，分層次對(duì)車標(biāo)進(jìn)行粗定位和精定位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該方法的快速性和有效性。(5)汽車標(biāo)志識(shí)別算法研究：車標(biāo)定位后，車標(biāo)識(shí)別就成為2一D圖像的識(shí)別問(wèn)題。由于受噪聲的影響車標(biāo)的二次定位并不完全精確，為了增強(qiáng)定位穩(wěn)定性，二次定位的范圍要稍大于車標(biāo)本身的范圍，只使用模板匹配會(huì)造成識(shí)別的偏差和尺度變化等問(wèn)題。為了增加識(shí)別的準(zhǔn)確率，本文提出了一種模板匹配和特征匹配相結(jié)合的車標(biāo)識(shí)別方法