運(yùn)動目標(biāo)分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、近年來,計算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)已經(jīng)迅速的融入了人們的工作生活,在航空航天、電子商務(wù)、生物醫(yī)學(xué)、安防監(jiān)控等領(lǐng)域肩負(fù)起舉足輕重的作用。與此同時,網(wǎng)絡(luò)錄像機(jī)、圖形工作站等高端設(shè)備的不斷更新發(fā)展,給旨在快速準(zhǔn)確定位事故現(xiàn)場,判斷監(jiān)控畫面中異常情況的視頻監(jiān)控系統(tǒng)提供了堅實的平臺和硬件支持。在軟硬兼?zhèn)涞拇蟓h(huán)境下,運(yùn)動目標(biāo)分析迅速成為熱點(diǎn)。
　　運(yùn)動目標(biāo)分析系統(tǒng)總體上包含運(yùn)動目標(biāo)的檢測、目標(biāo)識別和目標(biāo)跟蹤三個核心模塊;另外,由于環(huán)境噪聲的存在

2、,往往在目標(biāo)分析之前增加預(yù)處理模塊進(jìn)行去噪。本文意在設(shè)計并實現(xiàn)一個包括上述四個模塊的運(yùn)動目標(biāo)分析系統(tǒng),并針對一般性場景對一些常用算法進(jìn)行移植和改進(jìn)。按照運(yùn)動目標(biāo)分析的流程,首先對比了背景減除法、光流法、幀間差等三種傳統(tǒng)檢測方法,并選用改進(jìn)后的背景減除法進(jìn)行檢測;其次以形狀匹配為核心方法,幀間偏移量為判斷手段,實現(xiàn)運(yùn)動目標(biāo)的跟蹤;接著針對目標(biāo)種類有限的場景特點(diǎn),采用度量閾值法進(jìn)行目標(biāo)識別,完成人物或車輛的分類;最后給出了系統(tǒng)的核心實現(xiàn)過程