Agent程序設(shè)計(jì)模型在e-Learning中的應(yīng)用.pdf

1、該文在遠(yuǎn)程教育的應(yīng)用背景下,提出用Agent 程序設(shè)計(jì)技術(shù)來解決在該應(yīng)用中所遇到的問題.第一個(gè)是名為CLAM( CollaborativeLearningbasedonmulti-AgentModel)的網(wǎng)上合作學(xué)習(xí)架構(gòu).為了避免諸如被動(dòng),缺乏交互等以老師為中心模式的局限性,有必要借助于電腦網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)新的以學(xué)生為中心的合作學(xué)習(xí)模式.這種新的學(xué)習(xí)模式可以發(fā)展學(xué)習(xí)者的主動(dòng)性,探索和合作等優(yōu)良品質(zhì).首先,系統(tǒng)是復(fù)雜的,分布的,并且很難用傳統(tǒng)方法

2、獲取系統(tǒng)的行為.在任何時(shí)刻,可以有不能事先確定的狀況(網(wǎng)絡(luò)中斷,學(xué)習(xí)者不在線等).其次,一個(gè)學(xué)習(xí)者遇到困難時(shí),他將選擇那些更有能力的學(xué)習(xí)者,但學(xué)習(xí)者的能力不能事先確定,學(xué)習(xí)者的能力只能在合作解決具體問題的過程中由其他學(xué)習(xí)者確定.第三,為了模擬學(xué)習(xí)者的行為從而增強(qiáng)系統(tǒng)的可用性,BDI邏輯提供更多的方便.虛擬實(shí)驗(yàn)室必須有虛擬實(shí)驗(yàn)環(huán)境的支持.然而,這個(gè)環(huán)境不是一般教師可以自己解決的,而且現(xiàn)在也沒有一個(gè)動(dòng)態(tài)的實(shí)驗(yàn)環(huán)境系統(tǒng).如何較好的解決這個(gè)問題