Web資源質(zhì)量模糊評(píng)測(cè)系統(tǒng)研究.pdf

1、Web信息源質(zhì)量是Web應(yīng)用成功的關(guān)鍵。高質(zhì)量的Web信息源在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化等領(lǐng)域的重大決策中都發(fā)揮著重要的作用。Web信息源質(zhì)量受到諸多因素的影響,使Web信息源具有開(kāi)放性、自主性和動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn),導(dǎo)致了在Web信息源質(zhì)量評(píng)測(cè)中存在著不一致性和不確定性,Web信息源質(zhì)量也難以量化。為了解決上述問(wèn)題,本文研究了模糊環(huán)境下的Web信息源質(zhì)量度量方法,并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)Web資源質(zhì)量模糊評(píng)測(cè)系統(tǒng)。
　　 本文首先介紹模糊理論的基礎(chǔ)知識(shí),包

2、括模糊集合和模糊數(shù)及其運(yùn)算。然后對(duì)經(jīng)典決策理論中的多準(zhǔn)則決策方法進(jìn)行了分析,并在此基礎(chǔ)上,根據(jù)Web信息源的特點(diǎn),將模糊邏輯的概念引入多準(zhǔn)則決策方法中,研究了基于模糊理論的多準(zhǔn)則決策方法,并重點(diǎn)分析討論了模糊理想解法(FTOPSIS)以及模糊分析層次法(FAHP)。這兩個(gè)方法均可以較好地解決Web信息源的不完整性和不確定性給Web信息源質(zhì)量評(píng)測(cè)帶來(lái)的問(wèn)題。本文對(duì)Web信息源質(zhì)量的評(píng)測(cè)研究是在WebQM模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行的,為了確保WebQ

3、M模型對(duì)于Web信息源質(zhì)量評(píng)測(cè)的適用性和有效性,采用了基于結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)的模型驗(yàn)證技術(shù),最后利用AMOS模型分析軟件對(duì)WebQM模型進(jìn)了分析,給出了模型擬合程度的分析報(bào)告。
　　 針對(duì)FTOPSIS算法可能出現(xiàn)的問(wèn)題,論文最后對(duì)FTOPSIS算法進(jìn)行了改進(jìn)。為了克服FTOPSIS算法和FAHP算法主觀性高的缺點(diǎn),本文研究了基于模糊理論的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(FDEA)。FDEA方法將模糊邏輯引入經(jīng)典的DEA方法,該算法是以輸入