基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的油管接箍?jī)?nèi)壁圓度誤差評(píng)定與預(yù)測(cè)研究.pdf

1、油管接箍是重要的石油用鋼，主要作用是連接油管，由于油管中石油一般采用高壓傳輸，為了保證石油不泄漏，對(duì)油管接箍?jī)?nèi)壁圓度有很高的要求。目前國(guó)內(nèi)使用高精度、高強(qiáng)度的油管接箍大多是從國(guó)外進(jìn)口，國(guó)產(chǎn)率不高，而且目前能生產(chǎn)此種接箍的少數(shù)幾個(gè)國(guó)內(nèi)廠家，存在著生產(chǎn)的油管接箍?jī)?nèi)壁圓度超差嚴(yán)重，產(chǎn)品合格率低的問(wèn)題，嚴(yán)重影響效率，造成人力物力的巨大浪費(fèi)。本文開展提高管接箍?jī)?nèi)壁加工質(zhì)量的技術(shù)研究，應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立圓度誤差預(yù)測(cè)模型，為加工參數(shù)的選擇和優(yōu)化，提高產(chǎn)

2、品合格率提供依據(jù)。本文主要進(jìn)行以下幾個(gè)方面的研究：
　　1、通過(guò)分析BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法原理，針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢、易于陷入局部極小點(diǎn)以及隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)的確定大多憑經(jīng)驗(yàn)等缺陷，采用自適應(yīng)學(xué)習(xí)速率提高網(wǎng)絡(luò)的收斂速度；應(yīng)用具有全局搜索能力遺傳算法優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值閾值解決網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部極小點(diǎn)的問(wèn)題；把灰色關(guān)聯(lián)分析引入到網(wǎng)絡(luò)隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)的確定中，為隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)的確定提供可靠的根據(jù)。
　　2、根據(jù)線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) LMS學(xué)習(xí)算法與最小二乘圓

3、算法的相似性，把線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于油管接箍?jī)?nèi)壁圓度誤差的評(píng)定中，通過(guò)與其他圓度誤差評(píng)定算法和測(cè)量方法的比較，表明線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能準(zhǔn)確評(píng)定油管接箍?jī)?nèi)壁圓度誤差，為圓度誤差智能化評(píng)定提供一個(gè)新思路。
　　3、為了得到加工參數(shù)與加工后接箍?jī)?nèi)壁圓度誤差關(guān)系的數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)油管接箍?jī)?nèi)壁正交加工和圓度誤差檢測(cè)實(shí)驗(yàn)，并結(jié)合現(xiàn)有圓度儀的測(cè)量條件，應(yīng)用線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理接箍?jī)?nèi)壁圓度誤差，取得了很好的效果。
　　4、應(yīng)用改進(jìn)后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立油管接箍