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1、隨著零售業(yè)信息化的不斷發(fā)展,企業(yè)管理者逐漸認(rèn)識(shí)到關(guān)聯(lián)規(guī)則有很大的應(yīng)用價(jià)值,可以為企業(yè)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)利益,于是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘更加備受關(guān)注。
課題在對(duì)目前國(guó)內(nèi)外關(guān)聯(lián)規(guī)則算法深入研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合零售數(shù)據(jù)的特點(diǎn),提出了基于新奇度與興趣度削減的改進(jìn)算法,從挖掘效率和挖掘質(zhì)量?jī)蓚€(gè)方面做出了改進(jìn)。首先引入規(guī)則新奇度的概念,在Apriori算法優(yōu)化的基礎(chǔ)上,通過(guò)規(guī)則新奇度對(duì)龐大的2階候選項(xiàng)集進(jìn)行削減,大大減小了頻繁項(xiàng)集的生成規(guī)模,提高了挖掘算
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