在線紙頁(yè)缺陷檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、目前大多數(shù)造紙行業(yè)仍然采用人工檢測(cè)的方式完成紙病檢測(cè)工作,鑒于造紙業(yè)中紙幅寬、紙機(jī)車速不斷提高的特點(diǎn),這種依靠人工檢測(cè)的方式已不能滿足生產(chǎn)要求,必須對(duì)紙張圖像實(shí)時(shí)采集、處理,實(shí)現(xiàn)該環(huán)節(jié)的自動(dòng)化。圖像處理的特點(diǎn)是處理的數(shù)據(jù)量大,處理過(guò)程不僅耗時(shí)而且需要大量系統(tǒng)資源支持,為了實(shí)現(xiàn)紙張圖像的實(shí)時(shí)采集和處理,本文對(duì)在線紙頁(yè)缺陷檢測(cè)的相關(guān)技術(shù)以下研究工作:
　　 本文在充分研究和借鑒造紙行業(yè)中應(yīng)用的在線紙頁(yè)缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的理論和經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上

2、,設(shè)計(jì)了實(shí)驗(yàn)性紙頁(yè)缺陷檢測(cè)平臺(tái),并通過(guò)實(shí)驗(yàn)測(cè)試了該檢測(cè)平臺(tái)。首先,介紹了紙頁(yè)缺陷檢測(cè)的原理,根據(jù)要求搭建了基于PC機(jī)和采集卡的檢測(cè)平臺(tái)；其次,制定了多種不同的試驗(yàn)方案對(duì)檢測(cè)平臺(tái)進(jìn)行測(cè)試,通過(guò)對(duì)測(cè)試結(jié)果的分析發(fā)現(xiàn)了系統(tǒng)本身存在的問(wèn)題。
　　 針對(duì)檢測(cè)平臺(tái)存在的問(wèn)題,結(jié)合紙頁(yè)缺陷檢測(cè)的特點(diǎn)制訂了檢測(cè)算法,并進(jìn)行了測(cè)試。首先,分析了引起CCD相機(jī)輸出視頻信號(hào)產(chǎn)生誤差的主要因素,并制定了相關(guān)的解決方案；其次,通過(guò)對(duì)正常紙張圖像的紋理分析

3、,提出利用改進(jìn)的閾值法提取紙病區(qū)域的方法,該方法能更有效的提取有價(jià)值信息,并克服了傳統(tǒng)閾值法不能較好的檢測(cè)出對(duì)比度較低的紙病的缺點(diǎn)；接著,引入小波分析多尺度的思想對(duì)紙病進(jìn)行邊緣檢測(cè),實(shí)驗(yàn)證明該方法能很好的定位紙病邊緣；然后,通過(guò)提取紙病圖像的紋理特征利用模糊方法進(jìn)行分類；最后,應(yīng)用本文算法進(jìn)行測(cè)試,實(shí)驗(yàn)顯示基于PC機(jī)和采集卡的采集系統(tǒng)結(jié)合本文所用的算法并不能滿足在線紙頁(yè)缺陷檢測(cè)在某些情況下的實(shí)時(shí)性。
　　 為提高系統(tǒng)的檢測(cè)速度,