限定域定義類問題的問答研究.pdf

1、自動問答系統(tǒng)綜合應(yīng)用各種自然語言處理技術(shù)，允許用戶以自然語言的形式提問，返回給用戶明確的答案。限定領(lǐng)域問答系統(tǒng)針對特定的領(lǐng)域，例如金融、教育、旅游等，由于面向范圍有限，具有更好的應(yīng)用效果，是計算機應(yīng)用研究的一個熱點。
　　 根據(jù)用戶提出的問題及其答案的形式，問題可以分作三類：列表類問題，事實類問題，定義類問題。其中定義類問題所占的比例較大，而且針對定義類問題回答的成果也很容易擴展到其他應(yīng)用領(lǐng)域，所以定義類問題回答具有重要的研究意

2、義和應(yīng)用價值。
　　 本文以操作系統(tǒng)課程的領(lǐng)域知識為例，針對限定領(lǐng)域內(nèi)的定義類問題回答進行了一定研究，主要成果如下：
　　 1.根據(jù)需要，收集了操作系統(tǒng)領(lǐng)域的專業(yè)詞匯及概念，創(chuàng)建操作系統(tǒng)領(lǐng)域辭典，并在傳統(tǒng)查詢擴展方法基礎(chǔ)上，提出了一種語義和統(tǒng)計信息結(jié)合的綜合查詢擴展方法。該方法首先通過局部統(tǒng)計分析方法獲得一組候選擴展詞，然后通過操作系統(tǒng)領(lǐng)域辭典對候選擴展詞打分，選擇得分較高的候選擴展詞作為查詢擴展。實驗結(jié)果表明，這種綜合

3、查詢擴展方法有效的提高了文檔檢索的準(zhǔn)確率和召回率。
　　 2.對操作系統(tǒng)領(lǐng)域文檔和常用問題答案進行分析，歸納總結(jié)出定義類句子的句型模板，以此為基礎(chǔ)，使用硬模板匹配和句子相似度相結(jié)合的方法，從候選句子集合中抽取定義句答案。
　　 3.引入MIRA算法對答案進行排序。在對候選答案句子進行排序時比較了SVM方法和MIRA（Margin Infused Relaxed Algorithm）算法，MIRA算法成績較好。本文在MIR