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文檔簡(jiǎn)介
1、自動(dòng)問答系統(tǒng)綜合應(yīng)用各種自然語言處理技術(shù),允許用戶以自然語言的形式提問,返回給用戶明確的答案。限定領(lǐng)域問答系統(tǒng)針對(duì)特定的領(lǐng)域,例如金融、教育、旅游等,由于面向范圍有限,具有更好的應(yīng)用效果,是計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究的一個(gè)熱點(diǎn)。
根據(jù)用戶提出的問題及其答案的形式,問題可以分作三類:列表類問題,事實(shí)類問題,定義類問題。其中定義類問題所占的比例較大,而且針對(duì)定義類問題回答的成果也很容易擴(kuò)展到其他應(yīng)用領(lǐng)域,所以定義類問題回答具有重要的研究意
2、義和應(yīng)用價(jià)值。
本文以操作系統(tǒng)課程的領(lǐng)域知識(shí)為例,針對(duì)限定領(lǐng)域內(nèi)的定義類問題回答進(jìn)行了一定研究,主要成果如下:
1.根據(jù)需要,收集了操作系統(tǒng)領(lǐng)域的專業(yè)詞匯及概念,創(chuàng)建操作系統(tǒng)領(lǐng)域辭典,并在傳統(tǒng)查詢擴(kuò)展方法基礎(chǔ)上,提出了一種語義和統(tǒng)計(jì)信息結(jié)合的綜合查詢擴(kuò)展方法。該方法首先通過局部統(tǒng)計(jì)分析方法獲得一組候選擴(kuò)展詞,然后通過操作系統(tǒng)領(lǐng)域辭典對(duì)候選擴(kuò)展詞打分,選擇得分較高的候選擴(kuò)展詞作為查詢擴(kuò)展。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,這種綜合
3、查詢擴(kuò)展方法有效的提高了文檔檢索的準(zhǔn)確率和召回率。
2.對(duì)操作系統(tǒng)領(lǐng)域文檔和常用問題答案進(jìn)行分析,歸納總結(jié)出定義類句子的句型模板,以此為基礎(chǔ),使用硬模板匹配和句子相似度相結(jié)合的方法,從候選句子集合中抽取定義句答案。
3.引入MIRA算法對(duì)答案進(jìn)行排序。在對(duì)候選答案句子進(jìn)行排序時(shí)比較了SVM方法和MIRA(Margin Infused Relaxed Algorithm)算法,MIRA算法成績(jī)較好。本文在MIR
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