可置信性結構魯棒優(yōu)化設計問題的NLSDP算法.pdf

1、如今，基于不確定性的工程設計越來越受到人們的關注，這是因為將參數(shù)的不確定性考慮進工程設計中，不僅能保證得到的設計結果是最優(yōu)設計結果，同時也保證了結果的可靠性或魯棒性。
　　 基于非概率模型的WCDO(Worst Case Design and optimization)理念，本文提出了一種改進的非線性半定規(guī)劃算法用于求解不確定性參數(shù)未知但有界的桁架結構魯棒優(yōu)化設計問題。對于依據(jù)二次嵌入以及S-過程技術所建立的靜力學中考慮剛度、剛

2、度-裝配應力不確定性；動力學中考慮荷載、剛度不確定性的桁架結構可置信性單層魯棒優(yōu)化模型，采用NLSDP算法直接對此非線性半定規(guī)劃問題進行了直接求解。為了提高非線性半定規(guī)劃算法處理大規(guī)模問題的能力和效率，本文對Sun等提出的增廣Lagrange算法做了重要改進。具體做法為：利用矩陣理論，將原算法中的單個非線性半定約束矩陣等效分解為多個子約束矩陣。此外，還將原算法中的求解無約束增廣Lagrange函數(shù)的極小值子問題變?yōu)榍蠼鈳Р坏仁郊s束的增廣