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1、大多數(shù)的拓撲優(yōu)化研究主要集中于對靜載荷的研究,而對連續(xù)體動力結(jié)構(gòu)的研究非常有限。本文提出了結(jié)構(gòu)在周期激勵下基于最小動柔度的結(jié)構(gòu)拓撲優(yōu)化方法;提出可以高效率求解大型特征值問題的修正Lanzcos算法。出了給定結(jié)構(gòu)的激勵頻率與結(jié)構(gòu)動柔度的關(guān)系。 同時本文對動力性能魯棒優(yōu)化進行了研究。在基于不確定性的凸模型描述下,得到周期激勵下滿足預(yù)定魯棒性條件的最小動柔度結(jié)構(gòu)。其次對滿足同一魯棒條件,由于不同初值得到的不同最小動柔度結(jié)構(gòu)的性能進行了
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