三維PIV系統(tǒng)的雙目融合技術(shù)研究.pdf

1、PIV(Particle Image Velocimetry，粒子圖像測(cè)速)是隨信息科學(xué)和圖像處理等學(xué)科發(fā)展而興起的一種流場(chǎng)測(cè)量技術(shù)，與傳統(tǒng)方法相比，它具有無擾動(dòng)、即時(shí)、全流場(chǎng)測(cè)量等優(yōu)點(diǎn)。目前二維PIV已被作為水動(dòng)力、空氣動(dòng)力等研究領(lǐng)域的重要實(shí)驗(yàn)手段。基于雙目視覺的三維PIV系統(tǒng)是以計(jì)算機(jī)立體視覺為理論基礎(chǔ)，以圖像處理為手段，目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)流場(chǎng)一定體積內(nèi)的三維速度矢量分布的測(cè)量。
　　 本文依托國(guó)家自然科學(xué)基金的資助，對(duì)三維PIV系

2、統(tǒng)進(jìn)行了深入而詳細(xì)的研究，包括：粒子圖像測(cè)速系統(tǒng)的原理與組成，攝像機(jī)與雙目視覺數(shù)學(xué)模型的建立與推導(dǎo)，攝像機(jī)定標(biāo)、特征提取、三維重構(gòu)等重要圖像處理算法及其實(shí)現(xiàn)，其中著重探討了該系統(tǒng)中最關(guān)鍵并且最困難的雙目融合技術(shù)。
　　 在大量研究的基礎(chǔ)上，本文針對(duì)粒子圖像噪聲嚴(yán)重、存在遮擋、粒子提取困難的特點(diǎn)，提出了一種基于徑向擬合與灰度排序的雙目融合算法，經(jīng)實(shí)驗(yàn)，該算法能夠有效濾除粒子圖像中的噪聲，改善遮擋情況下的粒子提取精度，最終獲得較高的