精確直方圖規(guī)定化.pdf

1、圖像增強是圖像處理領域的一個基本的、重要的研究課題。圖像增強的主要目的是改善圖像的視覺效果，使處理后的圖像比原始圖像更適用于特定應用。直方圖修正技術就是其中一種常用的方法。直方圖修正技術通常有直方圖均衡化和直方圖規(guī)定化兩類。直方圖均衡化是一種最早也是最常用的圖像增強方法，經(jīng)過直方圖均衡化處理后，可以產生更均衡有較好對比度的圖像。直方圖規(guī)定化也是常用的圖像增強方法，它用于獲得處理后具有特殊直方圖的圖像，推廣了直方圖均衡化的情況。

2、本文首先介紹了直方圖的基本原理、性質和用途，以及直方圖均衡化和直方圖規(guī)定化算法的基本原理。在連續(xù)的情況下，直方圖均衡化或規(guī)定化的統(tǒng)計模型可以產生精確結果，但是相應的離散情形卻沒有這樣的結果。到目前為止，在離散情況下，對直方圖均衡化可能已經(jīng)很清楚了，但直方圖規(guī)定化在大多數(shù)時候都是試湊過程。文中介紹了一些常見的直方圖規(guī)定化方法，所提到的幾種映射規(guī)則雖然可以從不同角度改善圖像，但只能給出近似結果。這是由于在一個圖像中像素的數(shù)量通常要比灰度級的

3、數(shù)量大很多，在離散情況下累積分布函數(shù)是階梯函數(shù)，除了當像素取不同的值這種情況以外，它是不可逆的。 基于上述問題，本文接下來介紹了一種基于排序理論的精確直方圖規(guī)定化算法。該算法首先給出了精確直方圖規(guī)定化的原理，即在圖像像素上定義的排序關系，它可誘導出幾乎嚴格排序。然后討論了圖像像素嚴格排序的導出方法，即通過利用向量算子把一個向量和每個像素相聯(lián)系，問題從標量圖像轉換到了K維空間，利用字典方式給向量排序，并且進一步在圖像像素中誘導出一