文獻數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)用戶檢索決策中的學習行為研究——以大學生樣本為例.pdf

1、本論文研究的問題可以從高校的文獻檢索課引出，眾所周知，早年已經在各高校普及的文獻檢索課目標就是幫助大學生學習文獻檢索知識，由此培養(yǎng)大學生的學術素養(yǎng)，從另一方面來看，這也是服務用戶、提高文獻數(shù)據(jù)庫資源利用效率的重要途徑之一。
　　 隨著因特網(wǎng)普及，信息系統(tǒng)操作功能越來越“傻瓜化”，人們似乎不需要學習檢索知識了。然而之前所做的調查數(shù)據(jù)表明，不僅剛入大學的新生，甚至進入到大四甚至碩士生、博士生，不會使用一些最基本學術檢索方法居然也大有

2、人在。事實上隨意性較高的網(wǎng)絡沖浪與目標更執(zhí)著、專指度更高的學術檢索有著本質差異，因此對于后者客觀上存在一個學習問題。
　　 進一步又發(fā)現(xiàn)，在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下成長起來的新生一代對網(wǎng)絡依賴很深，與離線檢索培訓比較，他們更愿意接受在線學習幫助。因此，如何在人機交互環(huán)境中向網(wǎng)絡新手提供更有效的、快捷的、即問即答式的幫助學習系統(tǒng)是現(xiàn)代檢索知識學習的重要模式，而這使得人機交互環(huán)境下學術用戶信息檢索行為機制問題的研究變得重要起來，這就是本論文研究

3、主題提出的重要原因。
　　 基于上述分析，本論文提出了值得探索的理論問題是：帶有某種偏好習慣的學術用戶在學習使用全新的檢索資源過程中所表現(xiàn)出的學習行為機制是什么?在不同的條件下(個人因素、環(huán)境因素)這種學習行為機制又表現(xiàn)出怎樣的特征?
　　 這里所涉及的檢索知識學習內容主要是指如何依據(jù)需求選擇合適有效的檢索方法及其關鍵詞輸入方式，也即是檢索決策的學習問題，這也是我們檢索系統(tǒng)能夠提供幫助的主要內容。這里的學習是指個體在某行

4、為結果刺激下導致認知的改變，進而導致行為的調整；比如用戶依據(jù)某檢索方法的實施結果來決策是繼續(xù)執(zhí)行該策略還是改用其他方法。
　　 信息檢索領域的學習問題也有過很多研究，與本論文類似的研究主要涉及對照組的實驗分析，而本論文選擇了大學生作為實驗樣本，通過多輪實驗，觀測被試行為的連續(xù)變化特征，并且重點將采用現(xiàn)有學習模型對檢索決策行為中的學習規(guī)則進行揭示與描述。
　　 基于此，本論文作了以下的研究工作：
　　 (1)梳理與

5、文獻數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)用戶學習行為研究相關理論和方法。重點對信息檢索領域的學習行為研究以及本論文將采用的學習理論、學習模型的相關研究進行了總結。
　　 (2)分析檢索決策中的學習行為及其機制。重點運用學習理論對檢索決策行為進行抽象，即將“檢索需求-檢索策略選擇-檢索結果評價”這樣一個文獻檢索基本過程中的檢索決策學習問題抽象為“檢索策略選擇-檢索結果獲取-根據(jù)反饋再調整策略”的認知進化與行為調整過程，并在對行為調整機制剖析的基礎上，提出了

6、檢索決策中存在關于強化學習和替代性強化學習(即觀察學習)現(xiàn)象，并在不同認知條件以及環(huán)境干預條件下應該存在不同學習特點的基本假設。
　　 (3)學習模型的應用分析，為檢索決策的學習行為分析提供重要方法。重點分析了強化學習模型、虛擬博弈模型的學習規(guī)則特征以及應用于學術用戶檢索決策行為分析的意義，并針對學術用戶的檢索決策行為特點對虛擬博弈模型進行了修正。
　　 (4)強化學習行為實驗和觀察學習行為實驗研究。這是本論文最重點部分

7、，也是創(chuàng)新點、難點所在。目的在于運用準實驗方法，并借助學習模型分析工具驗證上述提出的檢索決策行為中存在強化學習和觀察學習現(xiàn)象的理論假設。
　　 在這里我們提出了準實驗法設計思路，它既能夠克服檢索領域學者慣用的現(xiàn)場實驗法帶來干擾因素太多而無法進行實驗控制分析的困難，也避免了過去博弈行為研究慣用的實驗法過于抽象而失去檢索決策行為特點分析意義價值的問題。其中重點對用戶需求理解一致性水平控制的方案進行了設計，以屏蔽因需求理解、檢索結果評

8、價不一致導致對檢索知識學習行為特征觀察的干擾。
　　 我們還參考了博弈實驗研究思路，在總結用戶檢索行為的基礎上，并根據(jù)分析用戶替代性強化行為機制的研究需要對“觀察學習行為”實驗中的榜樣信息及其觀察學習環(huán)境進行人工構造。
　　 此外，我們借助學習模型工具揭示了檢索決策中“強化學習”以及“觀察學習”的各種行為調整規(guī)則特征，具體依據(jù)已有的學習模型擬合思路，通過結合檢索決策行為特點，設計了有別于博弈學習行為研究的模型初始值、策略

9、集、學習偏好、學習穩(wěn)定等參數(shù)、變量及其觀測指標，由此實現(xiàn)了借助學習模型工具揭示檢索決策中“強化學習”以及“觀察學習”的各種行為調整規(guī)則特征的預期目標，由此實現(xiàn)了預期目標。
　　 實驗表明上述設計是可行的，結果是有意義的，不僅驗證了前面提出的基本理論假設是成立的，而且獲得了有關用戶學習特征更詳細信息，尤其是經過我們修正后的學習模型其擬合結果取得了良好效果。
　　 (5)強化學習行為和觀察學習行為的實驗結論分析?；趯W習模型