基于CMAC的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)控制方法研究.pdf

1、近年來,隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的發(fā)展,其應(yīng)用已經(jīng)涉及各行各業(yè),網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)(Networked Control Systems,NCS)便在這樣的環(huán)境下應(yīng)運(yùn)而生。它將傳統(tǒng)的通信與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用到了工業(yè)控制中去,并融合了傳感器技術(shù)等,以網(wǎng)絡(luò)作為系統(tǒng)各部件之間傳輸數(shù)據(jù)及信號(hào)的載體,達(dá)到遠(yuǎn)程監(jiān)控及共享資源的目的,成為近年來國際學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)之一。但是,隨著網(wǎng)絡(luò)引入控制系統(tǒng)中,其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)丟包和隨機(jī)時(shí)延不可避免的會(huì)對(duì)系統(tǒng)的控制效果產(chǎn)生影響

2、,導(dǎo)致控制性能惡化、系統(tǒng)不穩(wěn)定或者穩(wěn)定域變小。
　　本文以小腦模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器(Cerebellar Model Articulation Controller,CMAC)為基礎(chǔ),把傳輸網(wǎng)絡(luò)以及被控對(duì)象看作是一個(gè)時(shí)變的被控系統(tǒng),分別針對(duì)具有數(shù)據(jù)丟包和隨機(jī)時(shí)延的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng),設(shè)計(jì)了兩種控制方法以實(shí)現(xiàn)對(duì)控制性能的改善:
　　第一種方法針對(duì)具有數(shù)據(jù)丟包的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng),通過小腦模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器與PD控制器的復(fù)合控制實(shí)現(xiàn)前饋反饋控

3、制,且PD控制器的參數(shù)由模糊推理機(jī)自適應(yīng)整定,根據(jù)誤差信號(hào)的大小,采用模糊PD控制和直接PD控制的復(fù)合切換控制系統(tǒng),即在小偏差時(shí)采用直接PD控制,以獲得比模糊PD控制更高的穩(wěn)態(tài)精度,而在大偏差時(shí)采用模糊PD控制,可以得到比直接PD控制更快的動(dòng)態(tài)響應(yīng)和更小的超調(diào)量。
　　第二種方法針對(duì)具有隨機(jī)時(shí)延的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng),采用Smith反饋補(bǔ)償回路對(duì)系統(tǒng)時(shí)延進(jìn)行補(bǔ)償,同時(shí),由于被控系統(tǒng)的時(shí)延參數(shù)是隨機(jī)的,且越新的數(shù)據(jù)越能反應(yīng)系統(tǒng)當(dāng)前的狀態(tài),因