人臉自動定位的圖像視覺控制策略及其實現(xiàn).pdf

1、人臉的自動定位是應(yīng)用視覺研究領(lǐng)域的一個重要課題。它首先需要檢測到人臉的位置和特征點，然后采用一定的控制策略控制攝像機運動將人臉定位到圖像的中心。人臉自動定位屬于人臉跟蹤的范疇，在人臉識別、人機交互、智能視頻通信、監(jiān)視和安全以及娛樂等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，發(fā)展前景巨大。但是目前的人臉定位算法一般是根據(jù)人臉的信息結(jié)合目標(biāo)跟蹤的方法，如幀間變化檢測法、運動矢量法等，都需要利用幀間相關(guān)信息，需要進行攝像機標(biāo)定，計算量大，實現(xiàn)難度高。而偏移量法雖然

2、算法簡單，但精度低，拓展性差。這些方法或算法復(fù)雜、或?qū)嵱眯圆?，都不適合人臉自動定位系統(tǒng)的實現(xiàn)。 鑒于此，同樣是在結(jié)合人臉相關(guān)信息的基礎(chǔ)上，作者提出了一種新的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)定位圖像中心的控制策略。該方法克服了傳統(tǒng)跟蹤算法中需要利用幀間相關(guān)信息和需要標(biāo)定攝像機的缺點，只需通過目標(biāo)檢測程序給出目標(biāo)特征點在計算機圖像中的坐標(biāo)，就可直接得出攝像機水平調(diào)整量和垂直調(diào)整量，根據(jù)調(diào)整量控制攝像機運動即可將目標(biāo)自動定位在圖像中心。

3、 人臉自動定位的具體過程可以描述為：首先根據(jù)現(xiàn)有人臉檢測的方法，提出了一種基于KL膚色的人臉初定位、用積分投影法和小灰度值聚類法確定眼球中心的人臉檢測和特征點獲取的方法。該方法逐步縮小圖像處理的區(qū)域，檢測速度快，能夠滿足實時性的要求。然后提出了一種新的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法的目標(biāo)定位圖像中心的控制策略，用來控制攝像機快速定位人臉到圖像中心區(qū)域。最后通過VC++編程實現(xiàn)該系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要針對簡單背景下單個靜止正面人臉的定位，但是對于