數據挖掘在手術醫(yī)療器械分銷行業(yè)中的應用.pdf

1、中國是世界上人口最多的國家，隨著國民對醫(yī)療保健水平的要求越來越高，各個醫(yī)療保健機構對醫(yī)療器械的需求也在不斷的增加，導致醫(yī)療器械市場得到空前的發(fā)展。加入WTO后，世界知名跨國企業(yè)直接在我國設廠生產大幅增多，生產成本、銷售成本大大降低。越來越多的國外質優(yōu)價廉、售后服務好、技術含量高的產品進入中國市場。隨著國家經濟實力的增強，有關部門設立的多種類型科研或開發(fā)資助項目中，列入醫(yī)療器械相關課題明顯增加，大大增強了支持力度，從而加快了國內醫(yī)療器械生

2、產企業(yè)發(fā)展的步伐。在中國市場，醫(yī)療器械產品的競爭空前高漲。手術醫(yī)療器械產品分銷企業(yè)，希望在如此劇烈的競爭中，提高自身的綜合競爭力，并突破傳統(tǒng)服務內容，與生產商建立穩(wěn)固和長期的合作關系。
　　 數據挖掘是揭示存在于數據里的模式及數據間的關系的學科，它強調對大量觀測到的數據的處理。它是涉及數據庫管理，人工智能，機器學習，模式識別，及數據可視化等學科的邊緣學科。用統(tǒng)計的觀點看，它可以看成是通過計算機對大量的復雜數據集的自動探索性分析。

3、目前該學科對商業(yè)、工業(yè)、及科學研究都有極大的影響，且提供了大量的為促使新方法的發(fā)展而進行的研究工作。
　　 本文基于以上背景，針對手術醫(yī)療器械分銷行業(yè)數據分析的現狀，提出了基于數據挖掘技術的解決方案，建立一個市場銷售分析系統(tǒng)。通過對D公司現有的事物處理系統(tǒng)的研究，結合企業(yè)的實際需要，將數據倉庫建模技術、OLAP技術、數據挖掘技術等數據倉庫主流技術充分應用在系統(tǒng)的建設中。這些技術實現了構建企業(yè)級數據倉庫、建立多維分析主題和分析報告

4、，從而解決了企業(yè)在日常業(yè)務中遇到的問題，并且得到了良好的效果。
　　 在構建數據倉庫時，綜合分析了D公司的實際需要，充分考慮了今后業(yè)務的拓展性，采用“自頂向下、逐步求精”的方法進行數據倉庫建模，并且詳細給出了建模的具體過程。
　　 在設計“分倉合理備貨量計算模型”時，結合手術醫(yī)療器械產品的特點，科學地計算出了分倉備貨產品和數量，解決了無法預測下一個患者會使用哪個度數的難題。比原來的備貨方案，更有效地減少了緊急送貨、降低了