數據分析與挖掘在化妝品分銷行業(yè)中的應用.pdf

1、隨著計算機信息技術和互聯網技術的發(fā)展，社會各行各業(yè)的分工、業(yè)務流程、管理流程在發(fā)生著重大的改變，人類被無所不在的信息所包圍，而信息的總量還在不斷增加，以至于有人驚呼世界正處于“信息爆炸”之中。雖然已經擁有大量的信息，然而從如此大量的信息中獲得有用的知識卻變得越來越困難。如何從這些大量的數據中發(fā)現對公司有價值的信息，成為公司將來決策的一個重要的部分。 本文以一個典型的化妝品分銷行業(yè)企業(yè)的實際項目為基礎，根據化妝品分銷行業(yè)的業(yè)務特點

2、，建立了適用于化妝品分銷行業(yè)的數據分析與數據挖掘模型，目的在于為客戶提供準確的預測信息，從而能夠準確的制定和調整安全庫存級別，從而為降低庫存，減少流動資金的占有周期提供了有利的決策支持。首先，本論文對數據挖掘在化妝品行業(yè)的應用現狀進行了研究，然后針對化妝品分銷行業(yè)的挖掘要求和特點構建了數據挖掘模型。在這個數據挖掘模型中構造了商店分類子模型和脫銷預測子模型，分別通過聚類算法和決策樹算法進行數據挖掘，并對使用的算法進行了驗證。在論文的第三章