一類新型聯(lián)想記憶神經網絡研究.pdf

1、該文主要工作如下:1.介紹了人工聯(lián)想記憶神經網絡的研究現(xiàn)狀;2.提出一種新型自聯(lián)想記憶神經網絡,存儲容量接近2<'N>(模擬結果),可完全消除假模式、具有多模式回憶能力和較高的記憶效率、記憶的可靠性高;3.提出一種新型雙向聯(lián)想記憶神經網絡,除了具有類似于上述新型自聯(lián)想記憶神經網絡的聯(lián)想記憶優(yōu)點外,存儲容量為2<'2N>量級(模擬結果),并且具有三種聯(lián)想方式;4.直接推廣上述兩種聯(lián)想記憶神經網絡,提出了一種二級模式結構的聯(lián)想記憶神經網絡,

2、記憶容量為(N-1)!,神經元的狀態(tài)為包含M個元素的向量,含N個神經元的網絡中存儲的模式由N個具有M個分量的二級模式組成,每個連接存儲一個二級模式,回憶時允許輸入不完整的模式,若將模式的特征作為不完整輸入,即可實現(xiàn)特征聯(lián)想;5.首先介紹了現(xiàn)有聯(lián)想記憶神經網絡硬件實現(xiàn)情況,然后提出了二級模式結構的聯(lián)想記憶神經網絡數(shù)字硬件實現(xiàn)方案,給出了運行框圖.每個神經元由一個功能簡單的微處理單元和一組存儲單元構成,將模型中存儲在連接中的數(shù)據(jù)移到相應的目