樣例驅動的分塊網格變形方法.pdf

1、本文首先簡要介紹了網格變形技術的發(fā)展歷史，簡單闡述了變形方法的大致分類以及相關的技術，其中包括了近年來出現(xiàn)的一種網格變形的新方法：基于樣例的網格變形，尤其是網格逆向動力學。這類算法不是簡單地基于優(yōu)化原模型幾何能量或空間插值重構，而是遵循由變形樣例組成的形變空間的約束和指導，給網格模型變形帶來了新思路。 基于對網格逆向動力學實驗結果的觀察和其理論的研究，針對其理論的局限性，本文提出了在網格逆向動力學基礎上對網格模型進行分塊處理，求

2、解受約束的分塊變形梯度方程組實現(xiàn)網格變形的方法。此方法將網格逆向動力學的形變空間擴展成為一個新的空間，這個空間包括基于用戶理解的網格相關性信息。用戶在這個方法下，不僅得到網格逆向動力學中網格變形連動的便利，同時也獲得了對網格相關性的可控機制。從另一個方面講，新的方法減少了網格逆向動力學的冗余樣例，并且得到了更豐富的符合網格內在相關性信息的變形結果。用戶在樣例驅動的分塊網格變形方法中可以選擇不同的網格分塊方法，獲得更豐富更符合用戶相關性控