基于小波分析的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的研究.pdf

1、在網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)研究中,自相似模型作為一種新的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)模型比傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模型更精確的描述了高速網(wǎng)絡(luò)上的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的本質(zhì)特征.自相似性對網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計、控制、分析和管理產(chǎn)生了巨大的影響,隨著視頻會議、多媒體傳輸?shù)刃碌木W(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的不斷出現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的復(fù)雜性和突發(fā)性也越來越明顯.基于傳統(tǒng)的Poisson模型的設(shè)計、評價和控制策略已不在適用,使得許多以傳統(tǒng)模型為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)研究成果需要改進(jìn).近年來,小波分析理論在網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)模型中的應(yīng)用越來越廣泛,它為更有效的利用網(wǎng)

2、絡(luò)資源提供了堅實的理論基礎(chǔ).該文運用小波分析理論,遵循"數(shù)學(xué)分析——理論推導(dǎo)——數(shù)據(jù)實證"的研究路線,對自相似網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)進(jìn)行了有意義的研究,主要工作有:(1)對WO法存在的問題進(jìn)行了細(xì)致的分析;針對這些問題,對WO法進(jìn)行改進(jìn),提出一種基于DFGN模型和Haar小波的Hurst參數(shù)估計方法;為了驗證該文方法的有效性,設(shè)計了DFBM的仿真軟件.仿真生成的DFBM和真實自相似網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的計算結(jié)果均表明,該文所述方法提高了Hurst系數(shù)估計的效

3、率和準(zhǔn)確性,比傳統(tǒng)方法具有更好的性能.(2)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的長相關(guān)性使得傳統(tǒng)模型的應(yīng)用受到了限制,為此,該文設(shè)計了基于小波變換的去相關(guān)法來去除網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的長相關(guān)性.和去相關(guān)能力最強(qiáng)的(K-L)(Karhunen-Loeve)變換相比,它的優(yōu)點是:計算簡單,不需要解特征方程,而且不要求數(shù)據(jù)是成批輸入的批處理.仿真生成的DFBM和真實自相似網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的計算結(jié)果均表明,該文設(shè)計的方法具有較好的去除長相關(guān)的效果.(3)將緊支撐集正交小波包變換運用到網(wǎng)