模糊系統(tǒng)建模及相關(guān)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、模糊邏輯系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)將人的定性思維和判斷方法定量化以適合計(jì)算機(jī)處理的過程,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有模擬人腦智能特點(diǎn)和結(jié)構(gòu)處理信號、模式,并具有自適應(yīng)學(xué)習(xí)、聯(lián)想記憶功能;從數(shù)學(xué)這個角度來講,兩者能從函數(shù)廣義上逼近等價處理從而實(shí)現(xiàn)兩者的統(tǒng)一,該文就是從這個角度去研究將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯系統(tǒng)相結(jié)合,從而將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合起來,實(shí)現(xiàn)信息的自適應(yīng)處理.作者提出了一種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,該模型具有簡單明了的特點(diǎn).在給出了該模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)圖

2、之后,作者用模糊系統(tǒng)理論中的Stone-Weierstrass定理證明了該網(wǎng)絡(luò)的全局逼近性,也即證明了該模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能以任意精度逼近一個緊致域上的任意給定的實(shí)連續(xù)函數(shù).然后作者給出了網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法-自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)效率的BP算法.并用C語言實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法,用一些數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析,取得滿意效果.作者提出了一種遺傳算法,針對在實(shí)際應(yīng)用模糊邏輯系統(tǒng)中隸屬函數(shù)不確定的情況,運(yùn)用已知樣本,采用作者提出了的遺傳算法能實(shí)現(xiàn)模糊邏輯系統(tǒng)輸出最優(yōu)求解,

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