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文檔簡介
1、人臉是人類視覺中最為普遍的一種模式,它復(fù)雜又精巧的面部結(jié)構(gòu)攜帶了諸如身份、年齡、性別、表情等豐富信息,是人們?cè)谌粘I钪邢嗷プR(shí)別和交流的重要特征和首要依據(jù)。隨著人的年齡增長,人臉相貌會(huì)產(chǎn)生顯著變化,使得對(duì)人臉的自動(dòng)識(shí)別更為困難,現(xiàn)已成為了當(dāng)前人臉自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的瓶頸。人臉的老化過程模擬對(duì)于提高人臉識(shí)別系統(tǒng)性能、尋人刑偵以及影視娛樂、人機(jī)交互、多媒體特技等方面都有廣闊的應(yīng)用前景。 論文以人臉老化過程為研究對(duì)象,結(jié)合相似性原理,研究人
2、臉老化過程中面部的各種變化規(guī)律,建立人臉的統(tǒng)計(jì)模型,設(shè)計(jì)相關(guān)老化模擬算法,并采用計(jì)算機(jī)自動(dòng)模擬人臉老化過程,預(yù)測(cè)人臉未來相貌,具體工作如下:本文采用并改善了目前新興的人臉層次結(jié)構(gòu)模型,對(duì)樣本庫中400余幅15至45歲的男性黑人頭像進(jìn)行了分層表示,研究分析人臉老化過程的一般規(guī)律,發(fā)現(xiàn)其呈非線性變化的基本特征,結(jié)合相似性原理,對(duì)人臉各層進(jìn)行分段線性老化過程模擬,最后逆向合成老化結(jié)果,實(shí)現(xiàn)對(duì)相貌的預(yù)測(cè)。 為了驗(yàn)證本文算法的有效性,論文
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