體素建模、繪制及其在醫(yī)學(xué)圖象中的應(yīng)用.pdf

1、該文主要研究在體數(shù)據(jù)中用體素表面表示物體的體素建模及其可視化技術(shù),以及它們在醫(yī)學(xué)圖象中的應(yīng)用.體數(shù)據(jù)分割是體素建模的前提.該文以醫(yī)學(xué)圖象為例,對體數(shù)據(jù)分割進(jìn)行討論分析,并給出了兩種醫(yī)學(xué)圖象分割方法:基于灰度閾值的醫(yī)學(xué)圖象分割方法和用鄰域運(yùn)算從CT圖象中分割細(xì)小骨骼方法.該文給出了物體體素表面的定義,并證明它是18-連通封閉面,然后給出表示體素表面的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并給出兩種表面體素法向量方向的計(jì)算方法:灰度梯度法和距離梯度法.因?yàn)楸砻骟w素可作

2、為點(diǎn)繪制,使得體素表面的繪制效率非常高.不過由于體素表面表示的離散形式,使得體素表面在繪制時(shí),容易出現(xiàn)走樣現(xiàn)象.采用采樣理論中的重采樣過程,對圖象變換過程進(jìn)行模擬,能解釋走樣現(xiàn)象產(chǎn)生的原因,然后提出兩種體素表面反走樣繪制方法:一種方法是對表面體素與其鄰近體素的法向量方向加權(quán)平均;另一種方法是生成一個(gè)繪制表面,用繪制表面代替體素表面進(jìn)行顯示.為了進(jìn)一步改善物體表面的光順程度,提出一種基于Dividing Cubes算法生成物體表面的法向量