圖象分析技術(shù)及其在漢字識別中的應(yīng)用.pdf

1、該文首先對傳統(tǒng)的模式識別方法作了簡單介紹,隨后提出了輻射投影變換和極半徑不變矩等新的識別算法,并將它們用于漢字識別之中.對幾種典型的傅里葉子作了深入的比較研究,并從理論和實驗兩個層面得出結(jié)論,認為基于極半徑函數(shù)的傅里葉子是幾種中最好的一種.首次提出了輻射投影變換的概念,給出了數(shù)學模型以及具體實現(xiàn)方法;接著對原始投影曲線進行了優(yōu)化改進,即以累加型的投影函數(shù)值為函數(shù),并施以類似旋轉(zhuǎn)的變換,得到了更易于提取特征和魯棒性更強的函數(shù)-改進投影累加

2、函數(shù);隨后研究了漢字的投影函數(shù)特性和改進投影累加函數(shù)特性,以及它們相應(yīng)的傅里葉特性,并用傅里葉系數(shù)作為特征值進行識別;用上面的方法對1000個常用漢字進行識別實驗,識別率達98.1﹪.首次提出了極半徑矩的概念,給出了具有平移、旋轉(zhuǎn)和尺度不變性的多個不變矩;結(jié)合實驗,選取了5個特征值作為識別用的特征向量;這些不變矩既適用于模式是區(qū)域的情況,又適用于模式是邊界曲線的情況;既適用于模式是單區(qū)域的情景,又適用于模式是多區(qū)域的情景;通過大量實驗,