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1、正確合理地選擇工藝參數(shù)對(duì)確保產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)率起著十分重要的作用,因此,選擇工藝參數(shù)已成為機(jī)械制造業(yè)中一項(xiàng)關(guān)鍵的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。本文以銑削加工為對(duì)象,研究工藝參數(shù)優(yōu)化,建立基于銑削加工動(dòng)力學(xué)模型的工藝參數(shù)優(yōu)化模型,并采用混合智能優(yōu)化算法進(jìn)行求解。
首先,在分析國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,總結(jié)工藝參數(shù)優(yōu)化的特點(diǎn)與方法,提出基于銑削加工動(dòng)力學(xué)的工藝參數(shù)優(yōu)化模型。針對(duì)工藝參數(shù)優(yōu)化模型的目標(biāo)函數(shù),重點(diǎn)分析了基于非線性動(dòng)力學(xué)理論的
2、表面加工質(zhì)量和基于線性動(dòng)力學(xué)理論的機(jī)床穩(wěn)定性極限的獲取方法,進(jìn)一步完善了工藝參數(shù)優(yōu)化模型。
其次,根據(jù)工藝參數(shù)優(yōu)化模型的多目標(biāo)、非線性的特點(diǎn),采用混合遺傳算法和粒子群算法的智能優(yōu)化算法對(duì)模型進(jìn)行求解。在粒子群尋優(yōu)過程中引入遺傳變異的改進(jìn)策略,改變了粒子的搜索路徑,同時(shí),基于粒子聚集度分析,采用高斯變異措施,提高算法的收斂精度、收斂速度和解決復(fù)雜問題能力,為解決工藝參數(shù)優(yōu)化模型提供了有力的技術(shù)保障。
最后,以數(shù)控鏜銑床
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