神經(jīng)網(wǎng)絡模型在高速公路軟基沉降預測中的應用.pdf

1、90年代以來，隨著國民經(jīng)濟的日益發(fā)展，我國掀起了高速公路建設的熱潮。近期內(nèi)我國的高速公路主要興建于沿海諸省，而在沿海地區(qū)廣泛分布著軟粘土。在軟土地基上修建高速公路，其核心問題在于控制軟基的沉降。因此，合理地預測軟基沉降，對正確施工，節(jié)省工程投資，具有十分重要的現(xiàn)實意義。 近年來提出的人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術可以模擬大腦的學習功能，對信息進行分布式存儲和并行協(xié)同處理，具有高度的非線性映射能力，有良好的自適應性和容錯性，與一些傳統(tǒng)的計算方法

2、相比，有其獨特的優(yōu)點，已經(jīng)在不同的工程領域得到應用。 本文嘗試利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術，提出基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的高速公路路基沉降預測新方法。本方法可利用實測資料對高度復雜和高度非線性的土工結構進行直接建模。 針對實際工程的不同條件和要求，本文采取了兩種不同的神經(jīng)網(wǎng)絡建模法。一種是把各影響因素同沉降的關系用神經(jīng)網(wǎng)絡隱式表達，通過建立反映路基沉降影響因素與路基沉降量的映射關系的網(wǎng)絡模型，用已有的沉降觀測資料對網(wǎng)絡進行學習訓練。預測