注塑制品視覺(jué)檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著塑料制品應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展，塑料加工成型過(guò)程特別是注塑成型過(guò)程的相關(guān)技術(shù)、設(shè)備的革新受到了普遍關(guān)注，并取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。但是，受到技術(shù)條件和生產(chǎn)成本的制約，注塑制品質(zhì)量控制技術(shù)的發(fā)展仍然相對(duì)滯后，自動(dòng)化程度不高。在我國(guó)工業(yè)體系從人力密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變的大背景下，傳統(tǒng)的以人工為主的質(zhì)量控制方式暴露出越來(lái)越多的問(wèn)題，終將成為制約注塑成型過(guò)程發(fā)展的技術(shù)瓶頸。為此，本文從基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的注塑制品質(zhì)量檢測(cè)問(wèn)題入手，力求通過(guò)產(chǎn)品質(zhì)量

2、信息的自動(dòng)獲取，為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量控制自動(dòng)化提供準(zhǔn)確、全面和豐富的信息支持。基于上述考慮，本文對(duì)注塑制品計(jì)算機(jī)視覺(jué)檢測(cè)中的若干關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究探索：
　　 (1)分析并研究了通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研和查閱文獻(xiàn)獲得的注塑過(guò)程生產(chǎn)工藝信息，結(jié)合過(guò)程特性初步完成了注塑制品計(jì)算機(jī)視覺(jué)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及相關(guān)軟硬件平臺(tái)的開(kāi)發(fā)和建立；
　　 (2)分析并研究了注塑制品圖像預(yù)處理問(wèn)題，在總結(jié)前人工作的基礎(chǔ)上，提出了一種新的區(qū)域自適應(yīng)中值濾波器

3、，不僅能夠有效濾除制品圖像中混入的噪聲，而且擁有更為出色的制品圖像邊緣細(xì)節(jié)保護(hù)能力，為后續(xù)缺陷檢測(cè)及缺陷特征提取奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
　　 (3)分析并研究了注塑制品的形狀表示問(wèn)題，首先提出了一種改進(jìn)的形態(tài)學(xué)骨架曲線提取算法，確保了骨架曲線的中軸性和連通性，之后進(jìn)一步針對(duì)所提取出的骨架曲線的簡(jiǎn)化問(wèn)題進(jìn)行了研究，在準(zhǔn)確描述制品主要形狀結(jié)構(gòu)特征的同時(shí)，最大程度地壓縮了數(shù)據(jù)，從而為高效實(shí)地現(xiàn)注塑制品形狀表示、描述及重構(gòu)鋪平了道路，為后續(xù)

4、的形狀缺陷分析和缺陷成因診斷提供了詳實(shí)、可靠的數(shù)據(jù)支持。
　　 (4)分析并研究了注塑制品表面缺陷檢測(cè)問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)的形態(tài)學(xué)邊緣檢測(cè)算法。新算法一方面通過(guò)采用新的自適應(yīng)結(jié)構(gòu)元素，提高了形態(tài)學(xué)運(yùn)算對(duì)復(fù)雜多變的邊緣細(xì)節(jié)的適應(yīng)能力，另一方面將形態(tài)學(xué)梯度信息與邊緣方向信息相結(jié)合，進(jìn)一步改善了算法從形態(tài)學(xué)梯度圖像中分離、定位邊緣的能力，從而準(zhǔn)確、細(xì)致的提取出表面缺陷的邊緣，為基于邊緣的注塑制品表面缺陷檢測(cè)提供了一種有效的工具。

5、>　　 (5)分析并研究了注塑制品表面缺陷特征提取問(wèn)題。結(jié)合注塑制品表面缺陷的特點(diǎn)，將常見(jiàn)缺陷分為孤立斑狀、線狀缺陷和紋理狀缺陷兩個(gè)大類(lèi)。以兼具旋轉(zhuǎn)、尺度、平移等幾何不變性的復(fù)合不變矩特征來(lái)描述制品表面的孤立斑狀、線狀缺陷；而采用本文提出的改進(jìn)的基于Ridgelet變換的旋轉(zhuǎn)不變紋理特征提取方法來(lái)提取紋理狀缺陷的特征，從而為表面缺陷分類(lèi)分析問(wèn)題提供了準(zhǔn)確、可靠的數(shù)據(jù)支持。
　　 最后，在總結(jié)全文的基礎(chǔ)上，本文還對(duì)注塑制品質(zhì)量檢