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文檔簡介
1、近年來,電纜隧道中因電纜絕緣損壞引起的火災時見發(fā)生,造成了巨大的經(jīng)濟損失。傳統(tǒng)的巡檢方式是對電纜隧道進行人工巡檢或者安裝監(jiān)測儀器,以監(jiān)測隧道的溫度和煙霧狀況,但兩者都難以徹底地解決這一問題。
據(jù)此,本文提出使用圖像引導AGV(AutomatedGuidedVehicle)攜帶監(jiān)測儀器進行電纜隧道巡檢。本文以研制出一臺實驗圖像引導AGV為目的,對圖像引導AGV的兩個關鍵技術:路徑識別和路徑跟蹤進行了深入研究。設計了相關軟件和硬件
2、,進行了路徑跟蹤實驗。實驗結(jié)果驗證了本文所提方法的有效性。
路徑識別的準確性和實時性始終是圖像引導AGV的技術關鍵。本文中,設計了整個圖像采集與處理系統(tǒng),應用迭代法分割采集的圖像,并應用形態(tài)學的方法去除噪聲。結(jié)合實際,改進了場掃描方法以確定路徑坐標。實驗證明,此方法可有效抑制噪聲干擾,準確求得當前車體位置參數(shù),為控制的進行提供有力保障。
求得車體的位置參數(shù)后,需要選擇合理的控制策略進行路徑跟蹤。由于AGV是一個大時滯
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