基于MRI序列圖像的分割方法及三維網(wǎng)格剖分模型的構(gòu)建.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、醫(yī)學(xué)圖像分割和三維重建是醫(yī)學(xué)圖像研究領(lǐng)域的重要內(nèi)容。本文工作的目的是探討基于MRI序列圖像的分割方法和三維網(wǎng)格模型的重建。分析了當(dāng)前圖像分割以及三維重建的各種方法和研究現(xiàn)狀，并在此基礎(chǔ)上綜合運(yùn)用閾值分割以及數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算法實(shí)現(xiàn)對(duì)腦組織磁共振圖像序列的分割。首先對(duì)圖像的預(yù)處理分析了鄰域平均法、中值濾波方法和維納濾波方法，具有統(tǒng)計(jì)意義的維納濾波對(duì)圖像處理結(jié)果較好。對(duì)閾值選取采用迭代閾值、最大類間方差法、二維最大熵求取閾值三種方法，并對(duì)其進(jìn)行了

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