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文檔簡(jiǎn)介
1、語(yǔ)音合成是當(dāng)今計(jì)算機(jī)智能應(yīng)用領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),目前的合成系統(tǒng)在可懂度方面的研究取得了較大突破,語(yǔ)音合成的可懂度效果已經(jīng)達(dá)到了基本可以接受的程度,但在自然度方面還不盡如人意。因此現(xiàn)階段的重點(diǎn)工作就是努力提高合成語(yǔ)音的自然度。在目前合成技術(shù)已經(jīng)相對(duì)比較成熟的情況下,存在的主要困難是韻律層面處理不夠理想,其中合成語(yǔ)句缺少重音的刻畫是突出問題之一。如果能夠從文本層面對(duì)語(yǔ)句重音的位置進(jìn)行較好的預(yù)測(cè),能夠從聲學(xué)層面給出與韻律詞重音匹配的聲學(xué)參數(shù),必將
2、使合成的語(yǔ)音在自然度上得到較大的提高。
本文的目標(biāo)是研究基于重音模型的漢語(yǔ)語(yǔ)音合成系統(tǒng),即是在傳統(tǒng)的韻律模型中加入對(duì)重音的預(yù)測(cè),從而構(gòu)成支持重音合成的漢語(yǔ)語(yǔ)音合成系統(tǒng)。
本文首先對(duì)漢語(yǔ)語(yǔ)音合成系統(tǒng)的研究歷史和現(xiàn)狀做了較為全面的介紹,接著研究漢語(yǔ)語(yǔ)音合成的重音模型。重音模型的研究思路為:第一,從句法分析結(jié)果建立詞的重音模型。通過(guò)提取詞所屬的句法結(jié)構(gòu)、聲調(diào)組合、詞在句中的位置以及詞本身的詞性(或短語(yǔ)類型)作為屬性
3、,使用決策樹和SⅧ進(jìn)行對(duì)比,最終選取了對(duì)重音影響比較大的屬性,同時(shí)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)(C4.5)和規(guī)則相結(jié)合的方法來(lái)建立重音模型;第二,研究不同重度的詞的聲學(xué)參數(shù)特征,結(jié)合以往前人的研究成果,提取了重音聲學(xué)參數(shù)規(guī)則;第三,基于重音模型和重音參數(shù)規(guī)則完成了一個(gè)支持重音模型的漢語(yǔ)語(yǔ)音合成系統(tǒng)。
另外,本文還提出了利用簡(jiǎn)譜的音符和節(jié)拍來(lái)描述單字詞韻律的方法。最后對(duì)本文進(jìn)行了總結(jié)和分析,對(duì)需要改進(jìn)和增加的功能進(jìn)行了說(shuō)明,以便以后的研究者進(jìn)一
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