肺部CT影像增強(qiáng)算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、醫(yī)學(xué)影像已成為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)診斷和治療的重要輔助手段。其中，CT影像因其分辨率高、對(duì)人體損傷小等特點(diǎn)，在臨床中廣泛應(yīng)用。然而在CT成像過(guò)程中，由于人體結(jié)構(gòu)和組織的復(fù)雜性以及成像系統(tǒng)的局限性，會(huì)導(dǎo)致影像解剖結(jié)構(gòu)細(xì)節(jié)模糊、對(duì)比度差，最終影響臨床診斷結(jié)果。為了便于醫(yī)生對(duì)解剖結(jié)構(gòu)細(xì)節(jié)和病變區(qū)進(jìn)行更有效地觀察和分析，對(duì)CT影像進(jìn)行增強(qiáng)預(yù)處理具有重要的臨床應(yīng)用價(jià)值。
　　論文在分析、總結(jié)國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有醫(yī)學(xué)影像增強(qiáng)方法的基礎(chǔ)上，對(duì)基于直方圖分析的影像增強(qiáng)

2、技術(shù)和基于Retinex理論的影像增強(qiáng)技術(shù)進(jìn)行了深入的研究，針對(duì)特定的肺部CT影像增強(qiáng)過(guò)程中所遇到的具體問(wèn)題，提出了相應(yīng)的改進(jìn)算法。本文主要工作如下：
　　1)針對(duì)肺部CT影像動(dòng)態(tài)范圍寬、細(xì)節(jié)豐富且感興趣區(qū)域的面積相對(duì)較小、與其周圍區(qū)域?qū)Ρ榷鹊偷忍攸c(diǎn)，在分析現(xiàn)有直方圖修正相關(guān)增強(qiáng)算法局限性的基礎(chǔ)上，本文提出了一種基于局部特征分析的CT影像對(duì)比度增強(qiáng)算法。算法通過(guò)對(duì)影像灰度統(tǒng)計(jì)特性的分析，構(gòu)造了非線性變換函數(shù)對(duì)影像局部動(dòng)態(tài)范圍進(jìn)行拉

3、伸，實(shí)現(xiàn)了一種新的灰度級(jí)自適應(yīng)映射，有效實(shí)現(xiàn)了解剖細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)的增強(qiáng)。在Matlab平臺(tái)下對(duì)算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析，結(jié)果表明該算法克服了直方圖均衡化全局方法的過(guò)增強(qiáng)和“簡(jiǎn)并”現(xiàn)象，以及自適應(yīng)方法的計(jì)算負(fù)擔(dān)大、對(duì)噪聲抑制困難等缺陷，在改善CT影像整體視覺(jué)效果的同時(shí)有效地增強(qiáng)了解剖結(jié)構(gòu)細(xì)節(jié)。算法已應(yīng)用于一個(gè)肺癌CAD系統(tǒng)的預(yù)處理過(guò)程。
　　2)針對(duì)肺部CT影像的成像特點(diǎn)及現(xiàn)有的中心/環(huán)繞Retinex理論在影像增強(qiáng)應(yīng)用中的局限性，本文提出了一