基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空調(diào)房間熱環(huán)境參數(shù)的優(yōu)化組合.pdf

1、熱環(huán)境研究成果表明，人體對環(huán)境的熱舒適感覺是組成熱環(huán)境的各參數(shù)(氣溫、濕度、風(fēng)速、平均輻射溫度等)對人體綜合作用的結(jié)果。其綜合作用效果可以用Fanger教授提出PMV指標(biāo)或Gagge教授等提出的SET*指標(biāo)衡量。同時我們也知道即便是同一個室內(nèi)空氣PMV值，也對應(yīng)著上百乃至上千組不同的室內(nèi)空氣狀態(tài)參數(shù)組合，而這些組合對應(yīng)的空調(diào)系統(tǒng)耗能肯定有所區(qū)別。這些參數(shù)組合中必定存在一組參數(shù)對應(yīng)的系統(tǒng)耗能最小，在事先選定的PMV充分滿足人體舒適的前提下

2、，我們稱這組參數(shù)為最佳室內(nèi)空氣參數(shù)組合。 本文利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所具有的很強(qiáng)的自適應(yīng)性和學(xué)習(xí)能力、非線性映射能力、高魯棒性和容錯能力、平行分布處理、多變量系統(tǒng)等特點(diǎn)，著力于研究最佳室內(nèi)空氣參數(shù)組合自動找尋。 本文首先對PMV指標(biāo)進(jìn)行了探討，通過編制Matlab程序，建立了預(yù)測PMV值的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。評估結(jié)果表明該網(wǎng)絡(luò)模型具有良好的性能，完全可以應(yīng)用于各種空調(diào)控制系統(tǒng)中。在此網(wǎng)絡(luò)模型基礎(chǔ)上，提出了新型集成式PMV傳感器的

3、結(jié)構(gòu)。 其次，本文重點(diǎn)研究了最佳室內(nèi)空氣參數(shù)組合的自動找尋，編制了相應(yīng)的Matlab程序，建立了預(yù)測最佳室內(nèi)空氣參數(shù)組合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并利用簡化模型的計算數(shù)據(jù)代替實(shí)測數(shù)據(jù)對該網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。從評估結(jié)果可以看出該網(wǎng)絡(luò)模型具有良好的性能，表明利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測最佳室內(nèi)空氣參數(shù)組合是可行的。 本文的研究成果對改變傳統(tǒng)空調(diào)單純控制室內(nèi)溫濕度的控制方式，具有深遠(yuǎn)的影響意義。提高了空調(diào)系統(tǒng)的舒適性，有利于最大程度地發(fā)揮系統(tǒng)的節(jié)能潛力。