Java程序分層及概率依賴性分析.pdf

1、程序依賴性分析是軟件工程領域中一項重要而基礎的活動，它是對已有程序分析與理解的基礎，并在程序切片、逆向工程、軟件測試以及軟件重構等軟件工程各個領域都有著重要的意義。Java語言由于其優(yōu)越的跨平臺性，在異構網絡系統(tǒng)中使用愈加頻繁。隨著軟件產品的急劇增多，越來越多的遺產代碼需要進行分析、理解、復用，對Java程序進行依賴性分析的必要性也與日俱增。 由于Java程序設計語言完全面向對象的特性，現(xiàn)有的依賴性方法已不能完全滿足其分析要求。

2、本文在回顧傳統(tǒng)依賴性分析方法基礎之上，詳細闡述了一種分層次的粗粒度依賴性分析方法，按照自頂向下，逐步求精的原則依次分析Java程序在包級別、類級別以及方法級別上的依賴關系，并在語句級別的分析中，按照按需細化的原則，只對所關心的語句進行依賴性分析，降低了系統(tǒng)依賴性分析的代價。在語句級別的依賴性分析中，本文還進一步討論了程序執(zhí)行期間語句執(zhí)行的概率信息，并提出了考慮語句執(zhí)行概率的依賴性分析方法。分別分析程序中不同的控制結構與方法調用方式，對其

3、后續(xù)程序語句的執(zhí)行概率的影響，從而更加準確地描述程序在執(zhí)行期間的依賴關系。本文介紹了分層次及概率依賴性分析在軟件重構、軟件度量以及軟件測試等方面的一些應用。通過應用依賴性分析技術于軟件重構中，對軟件重構的指標進行量化度量，并提出了基于模糊聚類技術的軟件重構方法，可以對軟件重構活動進行相對客觀的指導；基于對類中方法數目與它們之間的概率依賴信息綜合考慮，本文對類內聚度缺乏度量提出一種改進，進一步提高類內聚度缺乏度量的準確性。 最后，