
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文檔簡介
1、骨關節(jié)炎是一種癥狀為關節(jié)劇烈疼痛的綜合癥。除了引起各種生活不便之外,骨關節(jié)炎的治療費用也是非常昂貴,而且治療周期長。因此,改進骨關節(jié)炎早期診斷的方法就顯得十分必要。關節(jié)軟骨的細化檢測是早期診斷的一個重要手段,而進行細化檢測的前提是對關節(jié)軟骨進行準確地分割。
自動的軟骨分割方法現(xiàn)在還無法達到非常高的精度,而高精度是可靠診斷的必要條件。醫(yī)生通常希望能對分割的整個過程進行控制并修改分割的結果,而這些使用自動分割方法很難達到。半自動分
2、割方法允許用戶將自身專業(yè)知識和分割過程結合起來,對比手工分割方法,半自動方法提高了分割速度和可重復性。因此本文提出了一個交互式的人體膝關節(jié)軟骨半自動分割框架。
本文基于加權的總變差能量提出了半自動分割模型,并將局部各項異性的邊界信息和全局體約束結合起來,最后使用已經(jīng)被證明可以找到全局優(yōu)化解的最小化數(shù)值方法對其進行求解。最小化方法在迭代過程中具有很好的并行性,因為在每一步迭代過程中,每一個體素僅依賴于它的臨近體素。因此我們在用戶
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