腦膠質(zhì)瘤分級(jí)及算法研究.pdf

1、腦膠質(zhì)瘤是一種很常見的顱內(nèi)腫瘤，它起源于腦部神經(jīng)膠質(zhì)細(xì)胞，占所有大腦內(nèi)腫瘤的一半左右，嚴(yán)重危害到人類的健康。盡管有了手術(shù)、放射治療、化學(xué)治療和免疫治療等，膠質(zhì)瘤的總體預(yù)后（“預(yù)后”是指根據(jù)經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)疾病發(fā)展情況）仍不理想。因?yàn)槟z質(zhì)瘤的所屬分級(jí)不同，那么它們的生物學(xué)行為和惡性程度也會(huì)不同，所以手術(shù)前準(zhǔn)確地判定出腫瘤的級(jí)別對(duì)選擇最佳治療方案和評(píng)估預(yù)后有非常重要的醫(yī)學(xué)臨床意義。
　　研究中，探討了腦膠質(zhì)瘤的病理學(xué)分級(jí)與其形態(tài)學(xué)參數(shù)體積之間

2、的定量關(guān)系。為了達(dá)到準(zhǔn)確計(jì)算出腦膠質(zhì)瘤體積的目的，首先對(duì)腦膠質(zhì)瘤圖像進(jìn)行了一些相應(yīng)的預(yù)處理，以改善圖像質(zhì)量，為有效分割圖像打下基礎(chǔ)；然后著重分析了多種用于分割醫(yī)學(xué)圖像方法的優(yōu)缺點(diǎn)，為了準(zhǔn)確地從MR腦膠質(zhì)瘤圖像中分割出感興趣區(qū)域（Region of Interest，ROI），提出了一種結(jié)合迭代閾值法和最大類間方差法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)獲取閾值的區(qū)域生長(zhǎng)分割算法；再針對(duì)區(qū)域生長(zhǎng)算法的不足，應(yīng)用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)再次分割病灶區(qū)域，增加了分割區(qū)域的準(zhǔn)確性；接著利

3、用腫瘤面積公式算出分割出來的感興趣區(qū)域的面積；最后在計(jì)算腫瘤的體積前，應(yīng)用了切比雪夫多項(xiàng)式最小二乘法來對(duì)一個(gè)病例中的部分切片的面積數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，得出了能表示這一個(gè)病例所有切片面積規(guī)律的多項(xiàng)式，避免了因?yàn)閭€(gè)別切片分割不準(zhǔn)而影響體積的計(jì)算；接著對(duì)面積多項(xiàng)式在分割區(qū)間里進(jìn)行積分計(jì)算出這個(gè)病例瘤塊的體積。最終，通過測(cè)量36個(gè)不同級(jí)別的腦膠質(zhì)瘤病例中瘤塊的體積，對(duì)這些體積數(shù)據(jù)運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示腦膠質(zhì)瘤的病理學(xué)分級(jí)與其形