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文檔簡介
1、本文提出利用紋理統(tǒng)計(jì)模型對鉬靶X光片乳腺癌鈣化簇病灶進(jìn)行形狀描述和檢測。首先對鉬靶X光片樣本進(jìn)行疑似區(qū)域提取,然后利用主成分分析法分別對病灶和正常區(qū)域進(jìn)行紋理建模和參數(shù)訓(xùn)練,最后利用訓(xùn)練得到的統(tǒng)計(jì)參數(shù)對未知樣本進(jìn)行參數(shù)化表示和分類,并分析乳腺病灶的紋理信息。同時(shí),對疑似區(qū)域進(jìn)行傅里葉變換和高維特征提取,對比分析頻域建模檢測結(jié)果、特征建模檢測結(jié)果、紋理建模檢測結(jié)果與支撐向量機(jī)分類的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。本文主要研究進(jìn)展有:
1)乳腺鉬靶
2、X光片圖像感興趣區(qū)域特征提取。利用貢獻(xiàn)矩陣方法提取特征明顯的乳腺病灶圖像與正常圖像,并提取它們的紋理特征、空域特征以及頻域特征,將這些特征作為統(tǒng)計(jì)建模時(shí)的訓(xùn)練樣本。
2)乳腺統(tǒng)計(jì)模型的建立。利用預(yù)處理后的訓(xùn)練樣本建立三種不同的統(tǒng)計(jì)模型,即紋理統(tǒng)計(jì)模型、頻域統(tǒng)計(jì)模型、特征統(tǒng)計(jì)模型,形成了一系列可以表示乳腺圖像的統(tǒng)計(jì)參數(shù)。
3)基于統(tǒng)計(jì)模型的乳腺病灶檢測。利用三種不同的模型分別對乳腺圖像進(jìn)行檢測,分析檢測結(jié)果,同
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