醫(yī)學(xué)X胸片肺部疑似結(jié)節(jié)檢測技術(shù)的研究.pdf

1、肺癌是迄今為止對人類生命健康威脅最大的腫瘤疾病之一，它已成為危害人類健康的頭號殺手。研究表明，如果肺癌能夠及早發(fā)現(xiàn)并治療，其五年生存率可達(dá)到50％，因此提高肺癌的檢測率有著重大的意義。由于X胸片簡便快捷，成本低廉，照射劑量小，使其成為最基本和最為優(yōu)選的技術(shù)手段。
　　 基于醫(yī)學(xué)影像學(xué)的計算機輔助診斷(CAD)分為疑似結(jié)節(jié)的檢測和識別。本文針對X胸片中肺部疑似結(jié)節(jié)的檢測進行研究，提出了兩種X胸片肺部疑似結(jié)節(jié)檢測算法，并通過大量的實

2、驗進行了驗證。所做的主要工作和研究成果如下：
　　 (1)提出了一種基于核主成分分析的肺結(jié)節(jié)模板匹配檢測算法。根據(jù)肺結(jié)節(jié)在X胸片中表現(xiàn)為內(nèi)部較亮外部較暗的圓或者類圓結(jié)構(gòu)這個特點，可將模板匹配算法用于胸片中肺結(jié)節(jié)檢測，但是，由于胸片圖像的低對比度、噪聲、偽影及畸變因素的影響，使得傳統(tǒng)模板匹配算法檢測效果很差。因此，針對這一缺陷，本文對其進行了改進，提出了一種基于核主成分分析的肺結(jié)節(jié)模板匹配檢測算法，來對X胸片中肺結(jié)節(jié)進行檢測。實驗

3、結(jié)果表明，該改進算法能夠有效的檢測出X胸片中的肺結(jié)節(jié)，同時達(dá)到了高的敏感性。
　　 (2)提出了一種基于Hessian矩陣的多尺度肺結(jié)節(jié)檢測算法。首先通過圖像與不同尺度下高斯函數(shù)的二階偏微分核的卷積得到圖像的Hessian矩陣，然后計算該矩陣的特征值，根據(jù)設(shè)計的肺結(jié)節(jié)增強濾波器的輸出函數(shù)，可以得到不同尺度下的疑似肺結(jié)節(jié)，最后利用結(jié)節(jié)標(biāo)記法標(biāo)記出疑似結(jié)節(jié)。該算法優(yōu)點是針對性比較強、抑制了血管等管狀結(jié)構(gòu)的干擾。
　　 (3)