基于非線性濾波器的GPS接收機(jī)窄帶干擾抑制技術(shù)研究.pdf

1、由于GPS系統(tǒng)能夠提供準(zhǔn)確的定位信息，因而被廣泛地應(yīng)用于各行各業(yè)。隨著GPS系統(tǒng)在民用和軍事領(lǐng)域的廣泛使用，其易于受到干擾的問題也日益顯現(xiàn)出來(lái)，在干擾強(qiáng)度比較大的時(shí)候GPS接收機(jī)甚至不能正常工作，因而對(duì)其抗干擾技術(shù)的研究便顯得尤為重要，本論文對(duì)GPS接收機(jī)的抗干擾技術(shù)進(jìn)行了研究，其中研究最多的是基于時(shí)域預(yù)測(cè)的窄帶干擾抑制技術(shù)，利用窄帶信號(hào)的強(qiáng)相關(guān)性和GPS信號(hào)的非相關(guān)性進(jìn)行干擾抑制處理，因?yàn)閿U(kuò)頻后的信號(hào)是非高斯的，已有研究結(jié)果表明：在非

2、高斯條件下的最優(yōu)濾波是非線性濾波，不再是線性濾波。因此，基于Volterra濾波器的窄帶干擾抑制技術(shù)就成為人們近年來(lái)的研究熱點(diǎn)，而且也將是今后發(fā)展的主要方向之一。 論文主要研究?jī)刹糠謨?nèi)容：一是研究基于Volterra濾波器的誤差白化算法，并將該算法用于窄帶干擾抑制；二是采用基于Volterra濾波器的格型預(yù)測(cè)技術(shù)進(jìn)行干擾抑制。主要工作如下： 1、對(duì)傳統(tǒng)的基于Volterra濾波器的GPS接收機(jī)窄帶干擾抑制預(yù)測(cè)濾波器的算法

3、進(jìn)行分析，研究目前業(yè)界所提出的預(yù)測(cè)濾波器算法所存在的問題；針對(duì)輸入、輸出均含有噪聲的非線性系統(tǒng)，采用基于Volterra濾波器的誤差白化算法(EWC_LMS_Volterra)，該算法穩(wěn)態(tài)誤差小，然后將該算法用于抑制AM-FM干擾和AR模型干擾中，分析了系統(tǒng)的輸出信噪比改善性能和誤碼率性能。 2、對(duì)傳統(tǒng)的Volterra濾波器而言，若采用梯度自適應(yīng)算法，由于存在輸入信號(hào)的相關(guān)性和數(shù)據(jù)的非線性操作，使得該非線性系統(tǒng)存在特征值擴(kuò)散度