鑄坯質(zhì)量的多元統(tǒng)計分析及決策樹規(guī)則研究.pdf

1、鑄坯質(zhì)量是連鑄生產(chǎn)中的最主要的問題之一。鑄坯質(zhì)量缺陷眾多，且質(zhì)量缺陷的影響因素難以把握。鑄坯表面和內(nèi)部的缺陷影響了生產(chǎn)效率，嚴(yán)重時還可能延長鑄機停機時間，從而造成生產(chǎn)損失；同時連鑄生產(chǎn)中采集到的各種工藝參數(shù)值等海量數(shù)據(jù)中可能隱藏了某些與鑄坯質(zhì)量有關(guān)的各種數(shù)據(jù)和信息，需要進行分析。因此，研究鑄坯質(zhì)量影響因素，找出其中的質(zhì)量缺陷形成規(guī)律，并且進行鑄坯質(zhì)量的統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘，從而控制連鑄生產(chǎn)工藝有重要的意義。 本文采用多元統(tǒng)計分析對

2、生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行分析，建立了多元分析中的主成分分析數(shù)學(xué)模型和Logistic回歸分析數(shù)學(xué)模型；對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析獲得了對鑄坯質(zhì)量影響最大的因素，是進行數(shù)據(jù)挖掘進行規(guī)則構(gòu)建的重要依據(jù)，并對建立的分析模型進行了驗證；應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘和分類，運用數(shù)據(jù)挖掘中決策樹的算法建立數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)分類模型，同時建立數(shù)據(jù)倉庫，通過數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)文件建立數(shù)據(jù)映射。根據(jù)多元統(tǒng)計分析的結(jié)果建立數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)挖掘模型，對生產(chǎn)

3、過程中采集的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘和規(guī)則構(gòu)建，得到鑄坯質(zhì)量和生產(chǎn)工藝參數(shù)互相影響的決策樹規(guī)則。 文中多元統(tǒng)計采用SPSS統(tǒng)計分析軟件進行，數(shù)據(jù)挖掘采用WEKA軟件和ORACLE數(shù)據(jù)庫；利用多元分析結(jié)果中對鑄坯質(zhì)量影響比較大的因素作為數(shù)據(jù)挖掘模型中的維度，進行數(shù)據(jù)挖掘和分類，構(gòu)建決策樹規(guī)則。驗證了多元統(tǒng)計分析數(shù)學(xué)模型和數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)挖掘模型的有效性。研究中對鑄坯質(zhì)量影響比較大的因素進行提取，利用影響因素進行數(shù)據(jù)挖掘生成決策樹規(guī)則