應(yīng)用蛋白指紋圖譜技術(shù)診斷2型糖尿病腎病的實(shí)驗(yàn)研究.pdf

1、目的：2型糖尿病腎病分子水平的鑒定是目前內(nèi)分泌學(xué)研究的一個熱點(diǎn)。本研究應(yīng)用蛋白指紋圖譜技術(shù)篩選2型糖尿病腎病患者血清蛋白標(biāo)志物，建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，并探討該模型在診斷2型糖尿病腎病中的臨床價值，以期構(gòu)建可用于2型糖尿病腎病早期診斷的新方法。 方法：將采集的117份血清樣本（2型糖尿病腎病51例，對照66例）隨機(jī)分為兩組：訓(xùn)練組70例，包括30例2型糖尿病腎病和40例對照；驗(yàn)證組47例，包括21例2型糖尿病腎病和26例對照。

2、利用蛋白指紋圖譜技術(shù)及其弱陽離子交換表面（CM10）蛋白芯片，檢測血清蛋白質(zhì)譜數(shù)據(jù)。將獲得的蛋白質(zhì)譜圖用Ciphergen ProteinChip3.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的校正和分析，采用Ciphergen Biomaker Wizard3.1軟件篩選2型糖尿病腎病差異蛋白。利用篩選的差異蛋白作為標(biāo)志物，結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立預(yù)測模型。通過盲法驗(yàn)證和統(tǒng)計學(xué)分析，評價該模型用于2型糖尿病腎病診斷的價值。 結(jié)果：2型糖尿病腎病患者與對照

3、血清蛋白質(zhì)譜圖共檢測到175個蛋白質(zhì)峰，利用篩選的17個有明顯表達(dá)差異的蛋白質(zhì)峰（P<0.01）分別組合建立并訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，其中質(zhì)荷比（m/z）分別為5420、5758、6435、6634、10283和11744的6個蛋白質(zhì)峰作為標(biāo)志蛋白建立的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷模型效能最好。利用該模型對2型糖尿病腎病進(jìn)行盲法驗(yàn)證，結(jié)果表明其對該病的診斷靈敏度和特異度分別為81.0％和96.2％。 結(jié)論：研究結(jié)果表明2型糖尿病腎病患者與對照