基于CT圖像的周圍型肺癌自動識別系統(tǒng).pdf

1、針對不同疾病的個體差異進行的基于醫(yī)學影像的計算機輔助診斷，涉及的問題是非常復雜的。但是概括起來主要是兩方面的基礎：醫(yī)學圖像處理和腫瘤病理特征。 放射科醫(yī)生在閱片時，根據病灶在CT片上的征象進行定性分析。一般而言，一個病灶如果具有以下的征象：分葉征、空洞征、毛刺征、胸膜凹陷征，就可以被定性為周圍型肺癌。 但是對分葉征、毛刺征的精確定性，需要有非常豐富的經驗，并且在分析過程中攙雜了許多醫(yī)生的主觀因素。 計算機輔助診斷

2、能夠為醫(yī)生提供客觀的分析結果。作為輔助診斷系統(tǒng)中的一種，基于CT圖像的周圍型肺癌自動識別系統(tǒng)旨在為制定腫瘤放療計劃提供一個參考。系統(tǒng)輸入的數據是CT圖像序列，系統(tǒng)輸出的數據是被定性為周圍型肺癌的區(qū)域的輪廓。在此過程中，需經過預處理、特征提取、分類決策等過程。 預處理部分包括鄰域平均、各向異性平滑、圖像分割以及輔助操作。 其中，圖像分割包括皮膚的提取、肺的分割、ROI(region of interest)的提取。根據經驗

3、值求得一個閾值，然后經過閾值分割得到皮膚的輪廓。應用經典的OTSU算法，計算得到一個閾值，然后通過閾值分割來提取ROI。當然，也可以應用區(qū)域生長的技術來提取ROI。至于肺的分割，論文嘗試了一種新的分割算法。 輔助操作包括祛除氣管、支氣管、食道；分開在前后聯合線處融合在一起的左右肺；應用滾球算法彌補區(qū)域的缺口。 特征提取包括區(qū)域幾何特征提取和病理特征提取。 論文的工作主要集中在以下幾個方面： 1．建構一個