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1、醫(yī)學(xué)圖像三維重建的主要研究?jī)?nèi)容包括醫(yī)學(xué)圖像的預(yù)處理(如插值、濾波、組織或器官的分割與提?。⒈砻胬L制、體繪制等。本文的主要工作是關(guān)于醫(yī)學(xué)圖像三維可視化中表面重建技術(shù)的研究及實(shí)驗(yàn)原型設(shè)計(jì)。三維重建的目的就是將二維圖像序列中所感興趣的部分提取出來(lái),盡可能的恢復(fù)其原貌,并進(jìn)行顯示。 文中主要對(duì)經(jīng)典的Marching Cubes(移動(dòng)立方體)表面重建算法進(jìn)行了分析,對(duì)其存在的不足,給出了改進(jìn)策略:針對(duì)MC采用閾值分割的特點(diǎn),將圖像分割與
2、MC算法有機(jī)結(jié)合,利用分割后的二值數(shù)據(jù)提取等值面進(jìn)行三維重建;針對(duì)MC算法中采用線性插值的方法所存在計(jì)算量大的問(wèn)題,提出應(yīng)用中點(diǎn)法計(jì)算三角形頂點(diǎn),減少運(yùn)算量;針對(duì)其存在的二義性問(wèn)題,采用剖分法來(lái)進(jìn)行處理;并且針對(duì)MC算法網(wǎng)格數(shù)量巨大的問(wèn)題采用了基于邊收縮的網(wǎng)格簡(jiǎn)化算法對(duì)重建的三維圖像進(jìn)行簡(jiǎn)化。 同時(shí)本文設(shè)計(jì)了一個(gè)基于MITK(Medical Imaging ToolKit)算法包的醫(yī)學(xué)圖像三維重建實(shí)驗(yàn)原型。本實(shí)驗(yàn)采用了改進(jìn)的表面
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