基于符號轉(zhuǎn)移熵和平均能量耗散的睡眠分期分析.pdf

1、隨著生活步驟的加快和工作壓力的加大，越來越多的人開始感受到睡眠問題帶來的困擾。睡眠質(zhì)量關(guān)系著身體健康與和工作效率，睡眠分期結(jié)果是衡量睡眠質(zhì)量的重要指標(biāo)和診治睡眠障礙性疾病的重要途徑。EEG是腦部電位活動的反映，通過對睡眠EEG的研究可以獲得睡眠時腦部活動概況，所以通過睡眠EEG的分期研究對改善睡眠質(zhì)量或者診治睡眠障礙性疾病有很大的意義。EEG是非線性信號，EEG的非線性分析是目前睡眠研究的熱點。
　　本文通過基于睡眠EEG、ECG

2、的符號轉(zhuǎn)移熵的睡眠分析方法和基于EEG的熵產(chǎn)生率即平均能量耗散的睡眠分析方法來進(jìn)行清醒期和非快速眼動睡眠Ⅰ期的分期研究。研究發(fā)現(xiàn):符號轉(zhuǎn)移熵、平均能量耗散很好的體現(xiàn)了睡眠狀態(tài)的變化，在清醒期較大，在非快速眼動睡眠Ⅰ期較小，并經(jīng)過差異顯著性檢驗和多樣本驗證。經(jīng)分析認(rèn)為隨著睡眠加深，身體單元不斷耦合，因此符號轉(zhuǎn)移熵變?。浑S著睡眠加深，神經(jīng)細(xì)胞突觸連接強度減弱，減弱了基因表達(dá)的失衡和無序性趨勢，因此熵產(chǎn)生率減小?？梢妼嶒灲Y(jié)果與理論分析是相符合