用于診斷四種禽呼吸道疫病病毒可視化芯片的構(gòu)建及初步應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、禽流感、新城疫、雞傳染性支氣管炎和傳染性喉氣管炎是雞群常見的四種呼吸道疫病。它們的發(fā)病癥狀和剖解病理變化相似,病死率較高,給養(yǎng)雞業(yè)帶來嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。因此,對于四種疫病的鑒別診斷對防控具有重要意義。本研究是在傳統(tǒng)基因芯片技術(shù)的基礎(chǔ)上結(jié)合不對稱PCR技術(shù),將生物素標(biāo)記的不對稱PCR擴(kuò)增產(chǎn)物與寡核苷酸芯片雜交,然后與辣根過氧化物酶(Horseradish Peroxidase,HRP)包被的鏈霉親和素反應(yīng),用二氨基聯(lián)苯胺(Diaminobe

2、nzidine,DAB)對該雜交體系顯色后,陽性信號能夠以肉眼可見的棕色斑點呈現(xiàn)。該研究建立的可視化寡核苷酸基因芯片技術(shù)可以對禽流感、新城疫、雞傳染性支氣管炎和雞傳染性喉氣管炎進(jìn)行同時鑒別診斷,為雞呼吸道疫病的臨床診斷提供了新的技術(shù)。
  1.AIV的NP基因重組質(zhì)粒的構(gòu)建及寡核苷酸探針的設(shè)計
  根據(jù)Genbank中收錄的基因序列,對AIV的保守基因NP,設(shè)計一對特異性引物,目的片段的長度為272 bp。以分離株H9為材料

3、提取RNA,經(jīng)反轉(zhuǎn)錄得到cDNA。然后以cDNA為模板,經(jīng)PCR擴(kuò)增獲得NP基因擴(kuò)增產(chǎn)物。將所獲得的PCR產(chǎn)物經(jīng)膠回收后與pMD19-T載體連接,然后轉(zhuǎn)化到大腸桿菌DH5α,經(jīng)PCR擴(kuò)增和核酸序列測定鑒定,成功克隆出AIV-NP基因的重組質(zhì)粒;同時成功復(fù)蘇本實驗室前期保存的NDV的F基因、IBV的N基因和ILTV的TK基因的凍干重組質(zhì)粒菌。
  以AIV-NP、NDV-F、IBV-N和ILTV-TK靶基因核酸序列片段的正義鏈為模板

4、,用Oligo7.0軟件設(shè)計兩條寡核昔酸探針,長度為40 bp左右,Tm值為80℃左右,探針經(jīng)BLAST分析,確定各探針的特異性良好。
  2.AIV-NDV-IBV-ILTV共檢可視化芯片的構(gòu)建及條件優(yōu)化
  基因芯片的制備:用微陣列芯片噴樣系統(tǒng)晶芯(@)SmartArrayerTM16在尼龍膜上噴制芯片。噴制前先將尼龍膜在超純水中浸泡30 min待干燥后,將寡核苷酸探針與點樣緩沖液充分混合,調(diào)整探針到合適濃度后,將探針點

5、制到芯片上,待探針完全固定后,在紫外燈下交聯(lián)30 min,然后將制備好的芯片在4℃下密封保存。
  不對稱PCR擴(kuò)增技術(shù):優(yōu)化生物素標(biāo)記的上游引物與未標(biāo)記的下游引物的濃度比例,提高擴(kuò)增的循環(huán)次數(shù),控制模板濃度,用高濃度的瓊脂糖凝膠在低電壓條件下檢測擴(kuò)增的單鏈情況。結(jié)果表明,在反應(yīng)體系中當(dāng)生物素標(biāo)記的上游引物與下游引物在10∶1時,所獲單鏈產(chǎn)物最多。
  芯片制備與檢測技術(shù)條件的優(yōu)化:對芯片制備和芯片檢測技術(shù)中的各項檢測條件進(jìn)

6、行優(yōu)化。結(jié)果表明:當(dāng)噴樣次數(shù)為1次;探針濃度為25μM;雜交時間為1 h;雜交溫度為50℃;濃度為1.0mg/mL Streptavidin HRP Conjugate稀釋2000倍;DAB顯色時間為5 min時,芯片檢測技術(shù)的結(jié)果最佳,確立了共檢芯片技術(shù)檢測的標(biāo)準(zhǔn)條件。
  3.AIV-NDV-IBV-ILTV可視化共檢可視化芯片的質(zhì)量評價
  本研究對構(gòu)建的AIV-NDV-IBV-ILTV共檢可視化芯片進(jìn)行了特異性、敏感

7、性和保存期研究。結(jié)果表明,本研究所構(gòu)建的芯片特異性良好;敏感性試驗結(jié)果顯示最低可檢測出靶基因濃度為1.0×10-5μg/μl;隨機抽取保存不同時間的3張芯片進(jìn)行檢測,結(jié)果該芯片在保存180 d時仍可檢測;采用本研究所構(gòu)建的可視化芯片技術(shù)和實驗室常規(guī)的RT-PCR/PCR技術(shù)同時對采自川渝地區(qū)的96份臨床組織樣品進(jìn)行檢測,結(jié)果兩種方法的檢測結(jié)果符合率為100%。本研究構(gòu)建的AIV-NDV-IBV-ILTV共檢可視化芯片,為雞病診斷提供了新

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